现在这个年代一般都是数据化运营的,那么什么叫做数据化呢。数据化就是在数据的基础上进行分析分配工作,数据化才能精准确定问题所在,知道问题就能对症下药了。所以数据化运营又分化出来好几个岗位,推广岗位:对店铺或者商品进行一个推广,他们需要看的是流量分布流量来源等,再去进行一个推广;店长岗位:负责店铺的整体管理,负责规划店铺运营流程等;货品岗位:负责物流及仓储这一系列的工作,要包装货品数量,还得负责选品的事件;客服岗位:负责售前售后的服务工作,为客户解决问题;文案策划设计岗位:负责商品的文案,要写出适合商品的文案吸引客户。
运营首先就是要对数据进行分析然后分析出店铺所在问题以行业内数据作为分析来源,既能通过行业数据、标杆店铺数据对比了解自身强项与弱项,又能了解行业动态与趋势。以店铺内数据作为分析来源,通过不间断的数据搜集进行纵向的对比,时刻了解店铺运营水平。想知道这些数据就需要为我们的生意参谋了,生意参谋包含了店铺的各种数据,这是一个不可缺少的小软件。那么我们的推广岗位需要注意些什么呢?需要注意全店成交概况包括了营销额、访客数等的数据;然后就是流量构成数据分析全店访客数、搜索流量等;还有成交来源,知道我们成交笔数和成交金额;参加直通车的数据也要进行记录分析。推广岗位中有CPC推广,计算公式是消耗费用=下一位出价*下一位质量分/自己的质量分+0.01,所以自己的质量分越高消耗费用也就越少。
运营岗位有一个计算黄金公式销售额=访客数*支付转化率*客单价,所以运营人员要j精通这条公式,每天查看店铺的这一些数据,如果出现问题及时进行调整处理。运营该做的事就是每天进行数据分析,重点关注跳失率进行调整,合理的制定每个月的销售计划,对销售渠道进行分析,看那些渠道需要重点推广。
货品岗位重点关注的数据有全店的成交概况、销售数据、主推产品、行业数据,需要重点关注这几个数据的变化,客户岗位重点关注店铺的主推产品,当客户需要的时候将产品推广出去达到引流作用,还有咨询的数据要了解后台操作,提升自己的服务态度,服务好客户,提升客户服务体验。
最后就是文案策划设计岗位,这个岗位需要分析的数据比较多,要去观察客户有没有在商
商品上停留时间增加,观察跳失率有没有减低,要随时进行调整。
不同的时候时候店铺数据都有不一样的呈现方式,我们要结合店铺的真实情况去进行分析,不能因为店铺数据突然上升就决定增加的方式方法是正确的,数据本身说明不了问题,更多的需要我们自己去结合分析。