在日常工作中，需要经常对需求排列优先级别和要做的功能的重要性。
当需要优化产品的一些功能时，可以通过卡诺模型来对功能进行分类，定性的来分析需求。就需要用到卡诺模型了。
卡诺模型（KANO）：是对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。
根据满意度将需求分为5中类型：基本/必备型，期望型，魅力型，无差异型，反向型
基本/必备型：这是产品的基本要求，如果不满足该需求，用户满意度会大幅降低。但是无论必备属性如何提升，客户都会有满意度的上限；
期望型：如果提供该功能，客户满意度提高，如果不提供该功能，客户满意度会随之下降；
魅力型：让用户感到惊喜的属性，如果不提供此属性，不会降低用户的满意度，一旦提供魅力属性，用户满意度会大幅提升；
无差异型：无论提供或不提供此功能，用户满意度不会改变，用户根本不在意有没有这个功能。这种费力不讨好的属性是需要尽力避免的；
反向型：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降；
卡诺模型的步骤如下：
(1)整理需要分析的功能；
(2)设计问卷调查表；
(3)实施有效的问卷调查；
(4)汇总分析结构，量化表格；
(5)需求分类，优先级排序
具体步骤如下：
1.比如要对袋鹿旅行网站首页导航，出行计划，个性封面等功能做卡诺模型分析
2.设计调查问卷（调查问题包含正反两面）
具体调查问卷如下：
3.将问卷发放到调研用户，填写问卷
4.汇总调研结果（将问卷中的态度转化为数字或字母，下面将太多转化为数字5代表很喜欢，1表示很不喜欢）
对每个功能/模块进行分类
具体首页导航和出行计划为例:
5.根据结果对需求进行分类和排序
根据better-worse系数，对系数绝对分值较高的项目应当优先实施。
增加后的满意系数(better)：Better=(A+O)/(A+O+M+I)= (魅力因素+期望因素)/(魅力因素+期望因素+必备因素+无差异因素)
消除后的不满意系数(worse)：Worse/DSI=-1*（O+M）/(A+O+M+I)= (期望因素+必备因素)/(魅力因素+期望因素+必备因素+无差异因素)×(-1)。
Better系数大于0.5，表示有效数据中，超过50%的人认为“有此属性和功能，我喜欢”
Worse系数绝对值大于0.5，表示有效数据中，超过50%的人认为“没有此属性和功能，我不喜欢”
根据better-worse系数确定功能所在象限
功能优先级排序：把统计的功能按照需求分类进行排序。一般按照：必备因素>期望因素>魅力因素>无差异因素。
