python高级应用与数据分析学习笔记 04
1、匿名函数
# 函数的基本使用
def function1(x,y):
return x+y
print(function1(10,20))
# 对一个列表进行求平方，我们之前一般会这么做
result = []
for i in range(1,11):
result.append(i**2)
print(result)
# 使用了匿名函数我们可以这么做
print([i**2 for i in range(1,11)]) #与上面的效果是一样的
# 添加判断条件
print([i**2 for i in range(1,11) if i % 2 == 0])
# 将二维列表转换成一维列表
a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print([j for i in a for j in i])
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2、Lambda表达式
2.1、Lambda表达式的形式
# lambda 表达式
lambda1 = lambda x: x**2
lambda2 = lambda x, y: x+y
lambda3 = lambda x: x % 2 == 0
2.2、map函数与Lambda的结合使用
# lambda 表达式
lambda1 = lambda x: x**2
lambda2 = lambda x, y: x+y
lambda3 = lambda x: x % 2 == 0
# pythohn中与lambda经常结合使用的函数有map、reduce、filter
# map的使用
print(list(map(lambda1,range(11))))
print(list(map(lambda2,range(11),range(6))))
print(list(map(lambda3,range(11))))
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2.3、reduce函数与Lambda的结合使用
# reduce的使用
from functools import reduce
# lambda 表达式
lambda1 = lambda x: x**2
lambda2 = lambda x, y: x+y
lambda3 = lambda x: x % 2 == 0
# print(reduce(lambda1,range(10))) #要求表达式是一个2元函数，如果是一元函数的话，就会报错：<lambda>() takes 1 positional argument but 2 were given
print(reduce(lambda2,range(10))) #45
2.4、filter函数与Lambda的结合使用
# lambda 表达式
lambda1 = lambda x: x**2
lambda2 = lambda x, y: x+y
lambda3 = lambda x: x % 2 == 0
# filter的使用
print(list(filter(lambda1,range(10)))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(list(filter(lambda2,range(10),range(6)))) #TypeError: filter expected 2 arguments, got 3
print(list(filter(lambda2,range(10)))) #TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'y'
print(list(filter(lambda3,range(10))))
2.5、综合练习
练习：求6!+5!+4!+3!+2!+1!的和
# 练习：求6!+5!+4!+3!+2!+1!的和
# 要求：使用lambda、map、reduce、fitter
from functools import reduce
# 第一步：求6！= 6*5*4*3*2*1的和
lambda_1 = lambda x, y: x*y
print(reduce(lambda_1,range(1,7)))
# 第二步：求每个阶乘的组成的列表
lambda_2 = lambda a: reduce(lambda_1,range(1,a+1))
print(list(map(lambda_2,range(1,7))))
# 第三步：求列表的和
lambda_3 = lambda m, n: m + n
print(reduce(lambda_3,list(map(lambda_2,range(1,7)))))
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