今天整理了寝室，东西不少，也添置了一些新物品。新学期开始前，有必要对自己的日程做一次规划。
首先要解决的是课题问题。上学期我努力学习相关知识、熟悉软件使用，但研究方向依然比较模糊。具体表现为：研究对象没有想清楚，实验方案没有想好怎么做，系统架构也没想好如何搭建。
针对这些问题，今天复盘时我意识到：问题不在于能力，而在于想法太多，始终没能聚焦。过去用 AI 提问时，想到什么就立刻去问，缺少对问题本身的反思。更直观地说，之前我提的很多问题质量不高——在没弄清楚自身需求的情况下就去问 AI。后续提问也并非以解决问题为目标，而更多是被好奇心驱动。虽然了解了不少内容，但研究进展并不明显。
因此，今天反思的重点是：如何提升提问的质量与水平。目前我列出了一个清单，从明天开始先按清单执行，循序渐进：
最终我要能做什么？
需要哪些能力模块？
当前推进哪一模块？
今天只解决哪个小问题？
是否偏离主线？
以上问题属于大方向。在具体实践中，我要单独留出“提问时间”。在这段时间里，只提问，不解答、不查资料、也不问 AI。这段时间的主要任务，是把自己的需求到底是什么想清楚；之后再进行问题筛选，让后续行动更有针对性。
复盘发现：研究不清晰的根因不是能力不足，而是想法太多、提问不聚焦，提问被好奇心牵引导致“知道变多、进展变少”。
行动抓手：用 5 个问题做主线校准（目标→能力模块→当前模块→今日小问题→是否偏离）。
方法调整：每天留出“提问时间”，只澄清需求、不查资料不问AI；先筛选再投入解决，提升问题质量与推进效率。
