1. 源码下载
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
2.环境准备
必须的包
- GCC 4.4.x或更高版本
- CMake 2.8.7或更高
- Git
- GTK + 2.x或更高版本，包括标题（libgtk2.0-dev）
- pkg配置
- Python 2.6或更高版本以及Numpy 1.5或更高版本的开发人员包（python-* dev，python-numpy）
- ffmpeg或libav开发包：libavcodec-dev，libavformat-dev，libswscale-dev
- [可选] libtbb2 libtbb-dev
- [可选] libdc1394 2.x
- [可选] libjpeg-dev，libpng-dev，libtiff-dev，libjasper-dev，libdc1394-22-dev
- [可选] CUDA Toolkit 6.5或更高版本
可以使用终端和以下命令或使用Synaptic Manager安装软件包：
[编译] sudo apt-get install build-essential
[必需] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[可选] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
3. 使用CMake从Source构建OpenCV
- 创建一个临时目录，我们将其表示为<cmake_build_dir>，您要在其中放置生成的Makefile，项目文件以及目标文件和输出二进制文件并输入。
cd~ / opencv
mkdir build
cd build
- 配置。运行cmake [<some optional parameters>] <OpenCV源目录的路径>
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS = OFF ..
注意
当OpenCV构建为一组静态库（-DBUILD_SHARED_LIBS = OFF选项）时，Java绑定动态库是足够的，即不依赖于其他OpenCV库，而是包含所有OpenCV代码。
检查CMake的输出，并确保java是“待构建”模块之一。如果没有，可能你缺少依赖。您应该通过查看CMake输出来查找未找到并安装的任何与Java相关的工具进行故障排除。
注意
如果CMake在您的系统中找不到Java，则在运行JAVA_HOME环境变量之前，使用安装JDK的路径设置JAVA_HOME环境变量。例如：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF ..
现在开始构建：
make -j8 #cpu数量-（可并行数量）
make install
要么
msbuild / m OpenCV.sln / t：Build / p：Configuration = Release / v：m
除此之外，还将创建一个包含Java接口（bin/opencv-244.jar）和包含Java绑定和所有OpenCV内容（lib/libopencv_java244.so或bin/Release/opencv_java244.dll分别））的本地动态库的jar 。稍后我们会使用这些文件。
