数据库分页是一个非常重要的技能。因为我们一定会在数据库分页，减少一次性返回给前端数据不要太大，也能极大的提升查询性能。
对分页写法有疑问的，可参照我以前写的一篇文章
https://www.jianshu.com/p/80bd9dbcdb90
但上一篇文章中，缺少一个重要返回值，那就是符合条件的结果总共有多少行。这个值返回后，前端才能根据用户定义的每页X条，算出总共会有多少页。
还是拿上一篇的笛卡尔积来做测试
set statistics time on;
declare @pageindex int --页数
declare @pagesize int --每页记录数
set @pageindex = 1
set @pagesize = 100
select a.*,count(*) over() as rowcnt
from syscolumns as a, syscolumns as b
order by a.id
offset ((@pageIndex-1)*@pageSize) rows
fetch next @pageSize rows only;
利用窗口函数，返回 rowcnt这个总行数，但实际执行发现，这个SQL 执行需要在10分钟以上
原因在于，窗口函数，每行都需要计算一次总行数，而我这个结果集实际有5亿多条记录。
那进行改写
set statistics time on;
declare @pageindex int --页数
declare @pagesize int --每页记录数
set @pageindex = 1
set @pagesize = 100
;with cte as
(
select a.*
from syscolumns as a
cross join syscolumns as b
)
select * from cte
cross join (select count(*) as rowcnt from cte) as t1
order by id
offset ((@pageIndex-1)*@pageSize) rows
fetch next @pageSize rows only
这样写后 整个查询2秒出结果。
分页查询还有诸多技术（比如延迟关联），以后有空再慢慢写案例分享
