1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段

2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下：

                 SELECT * FROM t

                 优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段

3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

                SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)

                SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)

               优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。如下：（操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。）

               SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3

               如果是子查询，可以用exists代替。如下：

               SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)  

PS:同理 如果使用到 not in  也可使用 not exists  只需要前面加上 not 即可

4、尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

           SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

           优化方式：可以用union代替or。如下：

           SELECT * FROM t WHERE id = 1

           UNION

           SELECT * FROM t WHERE id = 3

PS：如果or两边的字段是同一个，如例子中这样。貌似两种方式效率差不多，即使union扫描的是索引，or扫描的是全表）

5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

         SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'

         优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：

         SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'

6、尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

             SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

             优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：

              SELECT * FROM t WHERE score = 0

7、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

             SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9

             SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'

             优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：

             SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9

             SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'

8、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。如下：

              SELECT * FROM t WHERE 1=1

              优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。

原文链接：http://www.cnblogs.com/wangzhengyu/p/10412499.html 。