第一个规律是耳熟能详的摩尔定律，即相同性能的计算机等IT产品，每18个月价钱就下降一半，近几十年来IT产业的快速发展，离不开摩尔定律的预测。
第二个规律是安迪-比尔定律。这个规律的由来分别来自英特尔公司原CEO和微软的比尔盖茨。这一条规律的产生与摩尔定律有关，如果消费者都在等18个月之后机器价格下降再买，那谁还会买新产品呢？此时就需要安迪-比尔定律了。
第三个规律是反摩尔定律。如果把摩尔定律反着看，一个IT公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品，它的营业额就要降一半，这非常恐怖，因此，倒逼着科技公司加快创新速度，赶上摩尔定律的步伐，让IT企业不断寻找质变的机会。而且反摩尔定律对小公司也有机会，新的浪潮一旦到来，大公司和小公司都站在同一条起跑线上。小公司到时候可以发挥船小好掉头的优势，一举超越，成为新的站在浪潮之巅的公司
还是讲述推动浪潮的规律。
第一个是70-20-10律。在IT产业的某个领域发展成熟后，一般剩下三个以上的竞争者，排名第一的一般占据百分之六七十的市场份额，排名第二的占据百分之二三十，剩下的部分由其他小企业占有。以个人电脑领域为例，微软毫无疑问占据老大的位置，苹果老二，剩下的则是一些非主流的企业。
二是信息产品生态链各环节之间的耦合性非常强，也就是用户惯性非常强，一旦习惯，即便后来的产品比前者优秀也很难改过来，这样就会形成马太效应。
三是评判科技产品的好坏，标准很统一。
这一定律不仅适用于个人电脑领域，还包括智能手机领域、处理器等等领域。
第二个规律是诺威格定律。即一家公司的市场占有率超过50%后，就无法再翻番了。这个定律要求企业必须寻找新的增长点，否则垮掉的速度会很快。比如Google就意识到这个问题，从基于搜索的广告将业务扩展到与内容相关的网络广告。
第三个是基因决定定律。什么是一个公司的基因，简单来说就是它的企业文化、做事方式、商业模式、市场定位等等。基因是从骨子里带出来的，首先会将自己的基因带到新的地方，比如Google中国一定会像美国的公司，而不是中国的。一个公司的业务和产品可以随着市场的变化而不断变化，但它的基因却很难改变，比如Google的基因就是储存和处理信息，而不是通信以及社交方面，因此Google总是在社交网络的建设上折戟，比如Google+等项目。
