并发用户数、吞吐量、思考时间的计算公式_1唯安EJ_新浪博客
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6582aa410100qdw8.html
2、并发用户数的计算公式
系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是2000个，那么这个数量，就是系统用户数
同时在线用户数：在一定的时间范围内，最大的同时在线用户数量
平均并发用户数的计算：
C=nL / T
其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
并发用户数峰值计算：
C^ 约等于 C + 3*根号C
其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论
1000万用户可能造成的并发数量是多少？ 解决方案（理论篇）
http://www.mamicode.com/info-detail-61758.html
既然这2个公式我们来假设一下1000万用户可能会产生的并发情况
1.n每天访问用户数量=1000万
2.假设这个服务是用作网上银行的操作，L=一天内用户从登陆到退出的平均时间设为（5分钟），T假设每天早晨8点-12点，均有用户访问。时长16小时即960分钟。
（这个用户数量，我们就假定为平均每天访问系统的用户数，如果是总用户数量，那么则需要先算出1000万用户，每天平均有多少用户访问。）
C=10000000*5/960=52083.33/m （即52083.33每分钟）
3.并发用户峰值为
C‘ ≈ 52083.33+3*根号52083.33=52083.33+3*228.22=52767
感觉有点奇怪的样子,也许是我的一些参数设定不合理吧,或许这些并发数量的计算不应以天为单位,而应以忙时,闲时来划分,也许更为精确.无论如何,先根据这个想法进行探索假设吧.
但是需要强调的是,我在网上找到的资料中,有些计算是以小时得出的结果,有些是以分钟得出的结果.我这里使用的是分钟计算.所以我认为,平均并发用户数应该是有一个时间作为其单位的.
