07.18 深度学习常见函数（不定期更新）

softmax:

image.png

tanh:

image.png

ReLu


{\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x)}
{\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x)}

Softplus(x)=log(1+ex)


image.png

sigmoid:

image.png

maxout?

image.png

对于CNN来说，并不是所有上下层神经元都能直接相连，而是*通过“卷积核”作为中介

输出值和真实值差距比较大，对误差进行反向传播，更新权值，重新计算输出

最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容