07.18 深度学习常见函数（不定期更新）

softmax:

image.png

tanh:

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ReLu


{\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x)}
{\displaystyle f(x)=x^{+}=\max(0,x)}

Softplus(x)=log(1+ex)


image.png

sigmoid:

image.png

maxout?

image.png

对于CNN来说，并不是所有上下层神经元都能直接相连，而是*通过“卷积核”作为中介

输出值和真实值差距比较大，对误差进行反向传播，更新权值，重新计算输出

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