什么是缓存穿透？（查不到）
缓存穿透是指，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库中查询，发现也没有，于是本次查询失败。当用户请求很多的时候，缓存都没有命中（如秒杀场景！），于是都去请求了持久层数据库。这会给持久数据库造成很大压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。
解决方案
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布隆过滤器（Bloom Filter）
布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
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缓存空对象（Cache Null）
当存储层不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据源。
利用缓存空对象方式处理所存在的问题：
- 若空值能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键，因为这当中可能会有很多的空值的键。
- 即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会有一点时间窗口上的不一致，这对于需要保持数据一直性的业务会有一定影响。
缓存击穿（量太大，缓存过期）
缓存击穿是指一个key非常热点，在不停地扛着大并发，大并发集中对这个点进行访问，当这个key失效的瞬间，持续的大并发就会击穿缓存，直接请求数据库，就像是再屏幕上凿开了一个洞。
当某个key在过期的瞬间，有大量请求并发访问，这类数据一般是热点数据，由于缓存过期，会同时访问数据库来查询最新数据，并且回写缓存，会导致数据库瞬间压力过大。
解决方案
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设置热点数据永不过期
从缓存层面来看，没有对热点key设置过期时间，所以不会出现热点key过期后所产生的问题。
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加互斥锁（setnx）
分布式锁：使用分布式锁，保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可。这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁，因此对分布式锁的考验很大。
缓存雪崩
缓存雪崩是指，在某一个时间段，缓存集体失效。Redis宕机！
解决方案
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Redis HA
既然redis可能发生宕机，那不如多部署几台，搭建redis集群，实现异地多活！
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限流降级
在缓存失效后，通过加锁或队列来控制读数据库和写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
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数据预热
在正式部署之前，我们可以先把可能的数据预先访问一遍，这样部分可能大量被访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。
