https://www.zcfy.cc/article/reduce-composing-software-javascript-scene-medium-2697.html
组合软件：5. Reduce
原文链接： medium.com
Reduce（亦称：fold、accumulate，译为归纳）实用程序通常用于函数式编程中，让我们可以遍历一个列表，将一个函数应用到一个累加的值以及列表中的下一个条目，直到迭代完成，并且返回累加值。用 reduce 可以实现很多有用的东西。如果要在一个条目集合上执行一些重要的处理，那么 reduce 就是最优雅的方式。
Reduce 以一个 reducer 函数和一个初始值为参数，并返回一个累加值。对于 Array.prototype.reduce()，初始列表是由 this 提供的，所以它并非实参之一：
array.reduce(
reducer: (accumulator: Any, current: Any) => Any,
initialValue: Any
) => accumulator: Any
下面我们来对一个数组求和：
[2, 4, 6].reduce((acc, n) => acc + n, 0); // 12
对于数组中的每个元素，reducer 被调用，并将累加器和当前值作为参数传入。在某种程度上，reducer 的工作就是将当前值归纳成累加值。代码中并没有指定如何归纳，而这正是 reducer 函数的用途。reducer 返回新的累加值，然后 reduce() 移到数组中的下一个值。reducer 得要一个初始值开头，所以大多数实现会带一个初始值为形参。
在上面这个求和的 reducer 例子中，当 reducer 第一次被调用时，acc 是从 0开始（即我们传递给 .reduce() 作为第二个参数的值）。reducer 返回 0 + 2(2 是数组中第一个元素），即 2。下一次调用时，acc = 2, n = 4，reducer 返回的结果为 2 + 4（即 6）。在最后一次迭代中，acc = 6, n = 6，reducer 返回 12。既然迭代完成了，.reduce() 就返回最终的累加值，12。
在本例中，我们将一个匿名 reduce 函数传进来做为参数，不过我们可以把它抽象出来，并给它一个名字：
const summingReducer = (acc, n) => acc + n;
[2, 4, 6].reduce(summingReducer, 0); // 12
通常，reduce() 是从左向右执行。在 JavaScript 中，我们还有一个 [].reduceRight()，它是从右向左执行。也就是说，如果将 .reduceRight() 应用到 [2, 4, 6]，那么第一次迭代就是用 6 作为 n 的第一个值，并且向后执行，以 2 结束。
万能的 Reduce
Reduce 是个多面手。我们可以很容易用 reduce 来定义 map()、filter()、forEach() 以及很多其它有意思的事情：
Map:
const map = (fn, arr) => arr.reduce((acc, item, index, arr) => {
return acc.concat(fn(item, index, arr));
}, []);
对于 map 来说，我们的累加值是一个新数组，新数组中的每一个新元素对应于原始数组中的每个值。新元素的值是对 arr 实参中每个元素应用传递进来的映射函数（fn）后生成的。通过对当前元素调用 fn，我们将新数组累加起来，并把结果连接给累加器数组 acc。
Filter:
const filter = (fn, arr) => arr.reduce((newArr, item) => {
return fn(item) ? newArr.concat([item]) : newArr;
}, []);
Filter 与 map 的工作方式大致相同，不同之处在于我们是以一个断言函数为参数，如果元素通过了断言测试（即 fn(item) 返回 true），就有条件地将当前值添加到新数组中。
对于上面的每个示例，我们都有一个数据列表，遍历该数据，同时对该数据应用一些函数，并将结果合拢为一个累加值。应该很多应用程序可以浮现在脑海中。不过，如果你的数据是一个函数的列表该怎么办呢？
Compose:
Reduce 还是一种最方便的组合函数的方式。还记得函数组合吧：如果想把函数 f 应用到 x 的 g 的结果上，即组合 f . g，可以用如下的 JavaScript 来表示：
f(g(x))
Reduce 让我们可以把这个过程抽象出来，让它可以用于任意数量的函数上，这样我们就很容易定义一个函数来表示如下组合：
f(g(h(x)))
要做到这点，我们需要反着执行 reduce。即，从右到左，而不是从左到右。谢天谢地，JavaScript 提供了一个 .reduceRight() 方法：
const compose = (...fns) => x => fns.reduceRight((v, f) => f(v), x);
注意：就算 JavaScript 没有提供
[].reduceRight()，我们依然可以使用reduce()实现reduceRight()。我把这个难题留给喜欢冒险的读者去搞定。
Pipe:
如果我们想从内到外（即按数学符号的意义）表示组合，那么 compose() 就挺好。但是如果我们想把它当作是一连串的事件又该怎么办呢？
假设我们想给一个数加 1，然后对它加倍。用 compose() 的话，将是：
const add1 = n => n + 1;
const double = n => n * 2;
const add1ThenDouble = compose(
double,
add1
);
add1ThenDouble(2); // 6
// ((2 + 1 = 3) * 2 = 6)
看出问题没有？第一个步骤列在最后，所以为了理解这个事件顺序，就需要从列表底部开始，向后到顶部。
或者我们可以像往常一样从左向右 reduce，而不是从右向左：
const pipe = (...fns) => x => fns.reduce((v, f) => f(v), x);
现在你可以像如下这样写 add1ThenDouble()：
const add1ThenDouble = pipe(
add1,
double
);
add1ThenDouble(2); // 6
// ((2 + 1 = 3) * 2 = 6)
这是很重要的，因为如果向后组合的话，有时会得到不同的结果：
const doubleThenAdd1 = pipe(
double,
add1
);
doubleThenAdd1(2); // 5
之后我们会更深入研究 compose() 和 pipe()。现在你应该理解的是，reduce() 是一个很强大的工具，并且你确实需要学它。只是要注意的是，如果你用 reduce 太复杂的话，有些人可能会很难看懂。
谈谈 Redux
你可能听说过术语 "reducer" 用来描述 Redux 的重要状态更新。在撰写本文时，Redux 是用 React 和 Angular（后者是通过 ngrx/store）创建 Web 应用程序的最热门的状态管理库和框架。
Redux 用 reducer 函数管理应用程序状态。Redux 风格的 reducer 以当前状态和一个 action 对象为参数，并返回一个新状态：
reducer(state: Any, action: { type: String, payload: Any}) => newState: Any
Redux 中有一些需要记住的 reducer 规则：
- 不带参数的 reducer 调用应该返回其有效的初始状态。
- 如果 reducer 不打算处理 action 类型，它依然需要返回状态。
- Redux 的 reducer 必须是纯函数。
下面我们将求和 reducer 重写为 Redux 风格的 reducer，让它对 action 对象 reduce：
const ADD_VALUE = 'ADD_VALUE';
const summingReducer = (state = 0, action = {}) => {
const { type, payload } = action;
switch (type) {
case ADD_VALUE:
return state + payload.value;
default: return state;
}
};
对于 Redux 来说，最酷的事是 reducer 只是可以插入到任何遵守 reducer 函数签名的 reduce() 实现中的标准 reducer，包括 [].reduce()。就是说，我们可以先创建一个 action 对象数组，如果这些相同的行为被分发到 store 中，我们就对它们 reduce，从而得到一个状态快照来代表该有的同一状态：
const actions = [
{ type: 'ADD_VALUE', payload: { value: 1 } },
{ type: 'ADD_VALUE', payload: { value: 1 } },
{ type: 'ADD_VALUE', payload: { value: 1 } },
];
actions.reduce(summingReducer, 0); // 3
这就让对 Redux 风格的 reducer 做单元测试变得易如反掌。
总结
你应该开始看到 reduce 是极为有用并且通用的抽象。它肯定比 map 或者 filter 更难理解点，不过它是函数式编程实用程序包中必不可少的一个工具 — 一个你可以用来做出很多其它好用工具的工具。
