LeetCode 138:复制带随机指针的链表 Copy List with Random Pointer

给定一个链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。

要求返回这个链表的深拷贝

A linked list is given such that each node contains an additional random pointer which could point to any node in the list or null.

Return a deep copy of the list.

示例:

img
输入:
{"$id":"1","next":{"$id":"2","next":null,"random":{"$ref":"2"},"val":2},"random":{"$ref":"2"},"val":1}

解释:
节点 1 的值是 1,它的下一个指针和随机指针都指向节点 2 。
节点 2 的值是 2,它的下一个指针指向 null,随机指针指向它自己。

提示:

  1. 你必须返回给定头的拷贝作为对克隆列表的引用。

Note:

  1. You must return the copy of the given head as a reference to the cloned list.

解题思路:

由于需要考虑随机指针,随机指针指向的节点可能是null,也可能是链表的最后一个节点,深拷贝下,你不能将新链表的随机指针指向原链表的节点,所以无法一遍得到新链表。

两种解题方法,一种是拷贝所有节点,暂存在一种数据结构内,然后再遍历一遍该数据结构,找到拷贝的节点,确定随机指针的指向。因为每个节点都要找到随机指针指向的节点,如果借助 散列表(字典) 其查找复杂度为 O(1) ,这样可以把总时间复杂度降到 O(n) ,由于要暂存所有节点,其空间复杂度为 O(n)。

另一种解题方法是需要三次遍历得到结果,简单来说就是先把每个节点拷贝,并把拷贝节点连接到原节点后面,依次类推。确定随机节点的关系之后再拆分链表。是一种很巧妙的思路:

原链表:1->2->3
复制每个节点到原节点后面:1->1->2->2->3->3
复制随机指针的指向关系
拆分链表:1->2->3, 1->2->3

复制随机指针指向时,原节点的随机节点下一个节点即为新节点的随机节点。假如原链表:1->2->3,节点1的随机节点为3,复制节点之后:1->1->2->2->3->3

我们只需将新节点(原节点1的后一个节点1)指向原节点的随机节点的后一个节点(原节点的随机节点为3,而复制之后随机节点3的后一个节点依然为3,但这个节点为新节点),最后拆分链表(链表拆分不影响节点指向关系)。其时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

第一种方法:

Java:

class Solution {
    public Node copyRandomList(Node head) {
        if (head == null) return null;
        HashMap<Node, Node> map = new HashMap<>();//借助hashMap
        Node newHead = new Node(0);//虚拟头节点
        Node cur = newHead;//指针指向当前节点
        Node tmp;
        while (head != null) {
            if (map.containsKey(head)) {//查询原节点是否已存在于map
                tmp = map.get(head);//如果存在直接取value值
            } else {
                tmp = new Node(head.val);//不存在则新建一个值相同的节点
                map.put(head, tmp);//存入map,key为原节点,value为新节点
            }
            cur.next = tmp;
            if (head.random != null) {//原节点的随机节点不为空的情况下
                if (map.containsKey(head.random)) {//查询该随即节点是否已存在于map
                    tmp.random = map.get(head.random);//存在则直接将新节点的随机指针指向其value值
                } else {
                    tmp.random = new Node(head.random.val);//不存在则新建一个值相同的随机节点
                    map.put(head.random, tmp.random);//存入map,key为原节点的随机节点,value为新节点的随机节点
                }
            }
            head = head.next;//刷新原链表当前头节点
            cur = tmp;//即cur=cur.next,刷新新链表当前节点
        }
        return newHead.next;
    }
}

Python3:

class Solution:
    def copyRandomList(self, head: 'Node') -> 'Node':
        if not head: return None
        map = {}
        newHead = Node(val=0, next=None, random=None)
        cur = newHead
        while head:
            if head in map.keys():
                tmp = map.get(head)
            else:
                tmp = Node(val=head.val, next=None, random=None)
                map.setdefault(head, tmp)
            cur.next = tmp
            if head.random:
                if head.random in map.keys():
                    tmp.random = map.get(head.random)
                else:
                    tmp.random = Node(val=head.random.val, next=None, random=None)
                    map.setdefault(head.random, tmp.random)
            head = head.next
            cur = tmp
        return newHead.next

第二种方法:

Java:

class Solution {
    public Node copyRandomList(Node head) {
        if (head == null) return null;
        //复制节点 1->2->3 ==> 1->1->1->2->2->3->3
        Node cur = head;
        while (cur != null) {
            Node next = cur.next;
            Node tmp = new Node(cur.val);
            cur.next = tmp;
            tmp.next = next;
            cur = next;
        }
        //复制随机指针
        cur = head;
        while (cur != null) {
            //cur.next.random=>新节点的随机节点  cur.random.next=>原节点的随机节点的下一个节点
            cur.next.random = cur.random == null ? null : cur.random.next;
            cur = cur.next.next;//链表扩展一倍后肯定是偶数位链表,所以可以直接用cur.next.next
        }
        //分离节点
        cur = head;
        Node newHead = head.next;//新链表头节点
        while (cur != null) {
            Node tmp = cur.next;
            cur.next = tmp.next;
            cur = cur.next;
            tmp.next = cur == null ? null : cur.next;
        }
        return newHead;
    }
}

Python3:

class Solution:
    def copyRandomList(self, head: 'Node') -> 'Node':
        if not head: return None
        cur = head
        while cur:
            next = cur.next
            tmp = Node(val=cur.val, next=next, random=None)
            cur.next = tmp
            cur = next
        cur = head
        while cur:
            cur.next.random = cur.random.next if cur.random else None
            cur = cur.next.next
        cur = head
        newHead = head.next
        while cur:
            tmp = cur.next
            cur.next = tmp.next
            cur = cur.next
            tmp.next = cur.next if cur else None
        return newHead

欢迎关注微.信公.众号一起学习:爱写Bug

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容