Class-Agnostic Counting——模型复现（终篇）

不学习不行了

我突然发现，有的图片是这样的：

反正运行后出错了：

狮虎说，要整数，但是我给的是浮点数

我就被打了一顿

原来没写这句话

加上了还是不对：

狮虎让我打印一下draw看看

draw是空的；再打印一下img

img也是空的

原来路径错了

这次就对了

准备画出来所有的时候：

发现无论一直只能画一个：

检查了一下，原来是return的缩进不对。

这样就对了

于是都画出来了：

下面开始写批量训练的程序了：

已经是个成熟的代码了，要学着自己一个一个滴读取了

对比之前的项目，看看有哪些部分：网络定义、数据、训练

网络定义已经写好了，数据正在做，训练还没有做。

很久很久以前，有个叫做WYY的博主，把网络定义已经写好了，突然发现轻松了很多，那就直接抄一下她的，就可以了。

数据还没写好，开始写数据部分吧

赶紧拿来face项目的代码，来看看是怎么个写法：

是将图片和label一一对应。

简而言之，我现在的问题是，我不会写，把所有的图片都读了的程序。

首先看一下此处的init是在做什么。init是在指明数据路径，数据转换，以及是训练集还是测试集

数据分为图片和label两部分，图片如下：

label如下：

图片与label是一一对应的

其他部分不改，画框的地方改一下

红色部分是在读取所有的图片，将它们改成这样：

之前写过读取标注文件并画出来。

巴拉巴拉，就是把之前face的拿过来改一下：

这是标注的路径

这是img们的路径

注意，label与img两个路径，所以这里要做相应的改正：

这时候，还不是label与img还不是一一对应的关系，所以要sort一下：

让他们按照名字排序，这样就可以一一对应了：

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]）

Return a new sorted list from the items in iterable.(会返回一个重新排列好的list)

iterable(可迭代):可迭代对象，可以是list也可以是dict

cmp:可以自定义比较规则，这里不详细叙述（比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。）

key:用于比较的值（主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。）

reverse:指定是顺序还是逆序（reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认））

请看以下实例：

啊，你看，还有sort和sotred的区别：

先试一下sorted怎么用吧：

在这之后加上一个sorted吧

今天是开心的一天！开始写代码咯！

改正了一些小问题以后，发现还是网络部分有问题：

总说它没有“孩子”，救救孩子吧

同样的，你看这里，就有啊。

比较一下，这两身衣服：

原来是拼写错了，是孩子，不是该子

原来有fc层

优化器这里也有

滴滴哒滴滴哒

（1）得到“小图”与“大图”：

1）小图：63*63,切割出的小汽车（随机决定切哪个小汽车，这样可以保证，无论切的是哪个小汽车，都能数出来）

如果我们认为(0，0)为图像的左上角，则称为im以左到右为x方向，自上而下为y方向，我们以(x1，y1)为左上角顶点，(x2，y2)为该图像中矩形区域的右下角顶点，然后：roi = im[y1:y2, x1:x2]

获取各个汽车的左上角和右下角的坐标的代码已经写过了：

这是一个二维数组吧，或者叫做一个矩阵吧

但是我只需要从中随机取一组即可：任弱水三千，我只取一瓢而已。

我的瓢如下：

取得时候出现了以下错误：

查资料后：

这下就对了：

终于啊：

这里红色的就是说，如果版本更新了，可能会有不同，我们暂时不用管它

这部分应该放在dataset的transform部分

希望今天能调通代码

（1）dataset模块调试：

1）实例化一个dataset；

2）再调用一下（看看这个dataset里面有什么）；

该dataset里面是许多img和许多label

此处不一样是正常的，每次都是新的

注意，这里一开始写错了啊

朕惊

据说我的for循环这里，一直在找文件夹，结果找不到。

改正以后，就对了。

是不是终于对了：

还是有点不对，于是今天，我又来改了。

但是这里还是有点不对，因为txt只读到了文件名，并没有读到文件里面是啥，怎么回事呢。

哈哈哈哈哈

终于对了：

你看，就对了啊哈哈哈

就还不对

在这里说一下，如果到下周三，我这个“数数”还数不完，就不做了。

好美丽

heatmap:

1.先生成一个和原图一样大的全为0的图

2.计算图上每一个点到中心点的距离

3.根据距离计算值

代码已经写好：请看本人github:https://github.com/POLARBEARWYY/Class-Agnostic-Counting