Time: 2019-08-11
题目描述
给定一个二叉树和一个目标和，找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22，
5
/ \
4 8
/ / \
11 13 4
/ \ / \
7 2 5 1
返回:
[
[5,4,11,2],
[5,8,4,5]
]
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/path-sum-ii
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思路
和前面判断是否存在路径总和的题目类似，也是用DFS的方式来遍历树进行判断。
递归操作有镜像对称的特点，即站在当前层次做了操作，向内一层递归，再退出递归时，状态要是一样的。
代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def pathSum(self, root: TreeNode, target: int) -> List[List[int]]:
results = []
path = []
curSum = 0
self.dfs(root, curSum, path, target, results)
return results
def dfs(self, root, curSum, path, target, results):
if root == None:
return
# 到底递归边界叶子结点
if root.left == None and root.right == None:
if curSum + root.val == target:
results.append(path + [root.val])
return
path.append(root.val)
self.dfs(root.left, curSum + root.val, path, target, results)
self.dfs(root.right, curSum + root.val, path, target, results)
path.pop()
这里面的两次self.dfs是同一层次的操作，也可以用下面的形式来写：
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def pathSum(self, root: TreeNode, target: int) -> List[List[int]]:
results = []
path = []
curSum = 0
self.dfs(root, curSum, path, target, results)
return results
def dfs(self, root, curSum, path, target, results):
if root == None:
return
# 到底递归边界叶子结点
if root.left == None and root.right == None:
if curSum + root.val == target:
results.append(path + [root.val])
return
self.dfs(root.left, curSum + root.val, path + [root.val], target, results)
self.dfs(root.right, curSum + root.val, path + [root.val], target, results)
尤其需要注意的是，在递归到叶子结点时，我们将其作为出口，需要将它本身的值加到path中。
时空复杂度
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
END.
