树和二叉树

树和二叉树

一种非线性结构。树是递归结构,在树的定义中又用到了树的概念。

基本术语:

树结点:包含一个数据元素及若干指向子树的分支;

孩子结点:结点的子树的根称为该结点的孩子;

双亲结点:B结点是A结点的孩子,则A结点是B结点的双亲;

兄弟结点:同一双亲的孩子结点;

堂兄结点:同一层上结点;

结点层次:根结点的层定义为1;根的孩子为第二层结点,依此类推;

树的高(深)度:树中最大的结点层

结点的度:结点子树的个数

树的度: 树中最大的结点度。

叶子结点:也叫终端结点,是度为0的结点;

分枝结点:度不为0的结点(非终端结点);

森林:互不相交的树集合;

有序树:子树有序的树,如:家族树;

无序树:不考虑子树的顺序;

二叉树

二叉树可以为空。二叉树结点的子树要区分左子树和右子树,即使只有一棵子树也要进行区分,说明它是左子树,还是右子树。这是二叉树与树的最主要的差别。注意区分:二叉树、二叉查找树/二叉排序树/二叉搜索树、二叉平衡(查找)树

二叉平衡树肯定是一颗二叉排序树。堆不是一颗二叉平衡树。

二叉树与树是不同的,二叉树不等价于分支树最多为二的有序树。当一个结点只包含一个子节点时,对于有序树并无左右孩子之分,而对于二叉树来说依然有左右孩子之分,所以二叉树与树是两种不同的结构。

性质:

在二叉树的第 i 层上至多有2i-1个结点。

深度为 k 的二叉树上至多含 2k-1 个结点(k≥1)

对任何一棵二叉树,若它含有n0个叶子结点、n2个度为 2 的结点,则必存在关系式:n0= n2+1。

具有 n 个结点的完全二叉树的深度为⎣log2 n⎦+1 。

n个结点的二叉树中,完全二叉树具有最小的路径长度。

如果对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层序编号,则对任一结点i(1<=i<=n),有:

如果i=1,则结点i无双亲,是二叉树的根;如果i>1,则其双亲的编号是 i/2(整除)。

如果2i>n,无左孩子;否则,其左孩子是结点2i。

如果2i+1>n,则结点i无右孩子;否则,其右孩子是结点2i+1。

二叉树的存储结构

顺序存储结构:仅仅适用于满或完全二叉树,结点之间的层次关系由性质5确定。

二叉链表法:每个节点存储左子树和右子树。三叉链表:左子树、右子树、父节点,总的指针是n+2

在有n个结点的二叉链表中,值为非空的链域的个数为n-1。在有N个结点的二叉链表中必定有2N个链域。除根结点外,其余N-1个结点都有一个父结点。所以,一共有N-1个非空链域,其余2N-(N-1)=N+1个为空链域。

二叉链存储法也叫孩子兄弟法,左指针指向左孩子,右指针指向右兄弟。而中序遍历的顺序是左孩子,根,右孩子。这种遍历顺序与存储结构不同,因此需要堆栈保存中间结果。而中序遍历检索二叉树时,由于其存储结构跟遍历顺序相符,因此不需要用堆栈。

遍历二叉树和线索二叉树

遍历二叉树:使得每一个结点均被访问一次,而且仅被访问一次。非递归的遍历实现要利用栈。

先序遍历DLR:根节点->左子树->右子树

中序遍历LDR:左子树->根节点->右子树。必须要有中序遍历才能得到一棵二叉树的正确顺序

后续遍历LRD:左子树->右子树->根节点。需要栈的支持。

层次遍历:用一维数组存储二叉树时,总是以层次遍历的顺序存储结点。层次遍历应该借助队列。

线索二叉树:对二叉树所有结点做某种处理可在遍历过程中实现;检索(查找)二叉树某个结点,可通过遍历实现;如果能将二叉树线索化,就可以简化遍历算法,提高遍历速度,目的是加快查找结点的前驱或后继的速度。

如何线索化?以中序遍历为例,若能将中序序列中每个结点前趋、后继信息保存起来,以后再遍历二叉树时就可以根据所保存的结点前趋、后继信息对二叉树进行遍历。对于二叉树的线索化,实质上就是遍历一次二叉树,只是在遍历的过程中,检查当前结点左,右指针域是否为空,若为空,将它们改为指向前驱结点或后继结点的线索。前驱就是在这一点之前走过的点,不是下一将要去往的点。

加上结点前趋后继信息(结索)的二叉树称为线索二叉树。n个结点的线索二叉树上每个结点有2个指针域(指向左孩子和右孩子),总共有2n个指针域;一个n个结点的树有n-1条边,那么空指针域= 2n - (n-1) = n + 1,即线索数为n+1。指针域tag为0,存放孩子指针,为1,存放前驱/后继节点指针。

线索树下结点x的前驱与后继查找:设结点x相应的左(右)标志是线索标志,则lchild(rchild)就是前驱(后继),否则:

LDR–前驱:左子树中最靠右边的结点;后继:右子树中最靠左边的结点

LRD–前驱:右子树的根,若无右子树,为左子树跟。后继:x是根,后继是空;x是双亲的右孩子、x是双亲的左孩子,但双亲无右孩子,双亲是后继;x是双亲的左孩子,双亲有右孩子,双亲右子树中最左的叶子是后继

DLR–对称于LRD线索树—将LRD中所有左右互换,前驱与后继互换,得到DLR的方法。

为简化线索链表的遍历算法,仿照线性链表,为线索链表加上一头结点,约定:

头结点的lchild域:存放线索链表的根结点指针;

头结点的rchild域: 中序序列最后一个结点的指针;

中序序列第一结点lchild域指向头结点;

中序序列最后一个结点的rchild域指向头结点;

中序遍历的线索二叉树以及线索二叉树链表示意图

一棵左右子树均不空的二叉树在前序线索化后,其中空的链域的个数是1。前序和后续线索化后空链域个数都是1,中序是2。二叉树在线索化后,仍不能有效求解的问题是前序求前序先驱,后序求后序后继。

中序遍历的顺序为:左、根、右,所以对于每一非空的线索,左子树结点的后继为根结点,右子树结点的前驱为根结点,再递归的执行上面的过程,可得非空线索均指向其祖先结点。在中序线索二叉树中,每一非空的线索均指向其祖先结点。

在二叉树上加上结点前趋、后继线索后,可利用线索对二叉树进行遍历,此时,不需栈,也不需递归。基本步骤:

p=T->lchild; p指向线索链表的根结点;

若线索链表非空,循环:

循环,顺着p左孩子指针找到最左下结点;访问之;

若p所指结点的右孩子域为线索,p的右孩子结点即为后继结点循环: p=p->rchild; 并访问p所指结点;(在此循环中,顺着后继线索访问二叉树中的结点)

一旦线索“中断”,p所指结点的右孩子域为右孩子指针,p=p->rchild,使 p指向右孩子结点;

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