cf

协同过滤推荐系统可以分为基于用户的推荐和基于项目的推荐。

基本数据是用户对项目的评分表，预测稀疏矩阵中空缺项的值。越稀疏越难。

计算相似度：
cosine余弦相似度
correlation相关度
adjusted cosine修正的余弦相似度：考虑了评分尺度

评价cf常用测度：MAE（mean absolute error）

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