最近在学习TensorRT过程中。github上发现DBNet项目后，就以此项目进行练习。

github项目见链接:https://github.com/BaofengZan/DBNet-TensorRT

题记

原本非常丝滑的练习过程，以为半个小时能搞定，结果搞了一天。

主要问题是按原作者步骤进行cmake生成工程时无法生成工程，提示如下问题：

关于这个问题，网上有说是本地电脑中cuda(10.0，10.1)存在多个版本导致。一顿操作猛如虎(百度不到解决办法)后，果断放弃cmake方法（菜是原罪)，自己新建工程配置TensorRT及OpenCV环境。

平台说明：win10+vs2015 update3+TensorRT7.0+OpenCV4.4.0

主要步骤如下：

1. 配置环境

参考链接：https://www.jianshu.com/p/120897d69dca

参考链接中步骤配置好TensorRT环境；百度一篇vs2015+OpenCV4.4.0配置教程，按步骤配置即可(TensorRT+OpenCV可同时配置)

注意：在配置之前搞清楚TensorRT是Release版本还是Debug版本(小声告诉你我配了两遍)。

2. 添加工程文件

将原作者工程中的代码文件添加进新建工程

3. 生成解决方案，生成.exe文件

4. 生成engine(请忽略狂放的马赛克)

控制面板运行.exe -s

5. 测试并查看检测效果

控制面板运行.exe -d ./folder

注：folder是存放测试图片文件夹路径

未完待续...