1、什么是分词器
切分词语，normalization（提升recall召回率）
给你一段句子，然后将这段句子拆分成一个一个的单个的单词，同时对每个单词进行normalization（时态转换，单复数转换），分词器
recall，召回率：搜索的时候，增加能够搜索到的结果的数量/
character filter：在一段文本进行分词之前，先进行预处理，比如说最常见的就是，过滤html标签（<span>hello<span> --> hello），& --> and（I&you --> I and you）
tokenizer：分词，如：hello you and me --> hello, you, and, me
token filter：分词转换，lowercase，stop word，synonymom 如：dogs --> dog，liked --> like，Tom --> tom，a/the/an --> 干掉，mother --> mom，small --> little
一个分词器，很重要，将一段文本进行各种处理，最后处理好的结果才会拿去建立倒排索引。
2、内置分词器的介绍
用一句话列出es的内置分词器的介绍
例如：Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)
（1）standard analyzer：set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set_trans, 5（默认的是standard）
（2）simple analyzer：set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set, trans
（3）whitespace analyzer：Set, the, shape, to, semi-transparent, by, calling, set_trans(5)
（4）language analyzer（特定的语言的分词器，比如说，english，英语分词器）：set, shape, semi, transpar, call, set_tran, 5
