数据冗余（Data Rudundance）:指的是某些数据无意义重复的存在，可以通过调整数据结构的方式来处理这个问题。但是如果解决冗余导致数据表复杂性增加，比如需要额外的联表查询，那么为了避免数据的表过于复杂导致查询速度效率降低这时--这种冗余可以存在。
数据完整性（Integrality）：指的是数据的准确性，如果两个或多个表的信息相关联，那么如果修改其中的一个表其余表都应该做出相对应的修改，否则存储的信息将不再准确，即失去了信息的完整性。
例如：一个图书馆管理系统--会员退会，更新了会员表，但是却没有更新会员借走和归还的书籍的详细记录，这时虽然这个人不再是图书馆会员，但是他借阅和归还的资料表中仍然存在借阅或归还的书籍信息，甚至可能存在未归还记录那么此时信息不正确，不能正确反映信息的准确性，信息不再完整。
