要回答这个问题，首先得承认一个智商的结论：智商取决于清晰准确必要的概念的数量和以及这些概念之间清晰准确必要的联系数量。
从上面的结论出发最容易得出的就是学习更多清晰的概念、提升概念间的联系数量。然而如何学习清晰的概念？如何提升之间的联系？又变成了另外一个复杂的问题，而且是很难说清的。这个问题我目前还不能回答清楚，所以我还是从其它角度结合自身的经验，来讲一些实际中总结的能提升的方法。首先概念一定是通过学习得到的，那么我们必定得大量学习，这个我们不讨论。而学习的结果就是产生了大脑神经元的改变，在我们脑中产生了新知识的记忆。但我们会发现，很多时候遇到事情，我们想不起来学过的这些东西。这就是我们学习的知识概念之间，缺少足够清晰准确联系的体现。而一个高手或者说大师，难道他的每个概念都和所有相关事情产生了联系么？我想是不太可能的，他们和我们的差别是他们的知识形成了体系化，很容易找到和实际问题相关的知识范围，逐步思考细化找到具体的概念。这就好像一个城市，大区之间有主干道关联，然后进入街区有次干道关联，最后就很容易定位到具体的一个地址。我想起学英语的过程中，我就有过类似的体验。我学的很多单词是直接记忆的其对应的中文，然后遇到句子的时候，需要逐词翻译，然后组合成中文句子来理解其具体含义。这种就是通过绕路，一直都是小路的方式去调用所学的存量知识。后来我学习到，英语最好的方式就是直接把单词和具体的含义直接关联。只有不经过翻译转换过程，才能脱口而出，才能听懂高速的英语。提升智商，就是要多增加那种问题和概念之间的连接，减少从问题到答案之间经过的转接数，避免需要一个翻译或者多次翻译的过程。
转换焦点去理解问题，是提升智商的另外一个方法。我以前就是码农思维，觉得和机器打交道比和人打交道更容易。因为机器在确定输入，会产生确定的输出。而人比如和另外一个人打招呼，同样的问候语同样的表情和姿势，却会因为另外一个人的不同状态，获得不同的反馈。后来我才理解到，不同人的焦点不一样，我无法理解别人怎么思考，其实是没有理解别人的焦点和自己不同。当我试着去理解别人的焦点后，尝试着预测别人的反馈，就慢慢发现和人打交道也没有那么难。
提升智商的另外一个方法就是重复的刻意练习。最近学习深度学习，其中的训练过程对于我们提升智商很有启发。我们智商提升过程，也很深度学习一样，是输入、处理、输出、比较差异、调整参数、重新开始训练循环。最后直到输出差异小到可以处理实际问题，才完成了训练过程。我们生活中，也可以这样尝试，调整不同的价值观，尝试不同的方法论，看哪一个在长期中产生的效果和我们实际的比较符合。要提升这种训练的质量，就要加大训练循环的次数。有时候出现错漏是正常的，只要重复的次数足够多，总会找到那个比较好的处理方式。比如在语言学习，在与人沟通上，就是需要这种不断重复的实战训练。在这种最后要用于实践的知识上，闭门看几百本本书，可能也比不上找多点人直接开始对话。很多类似技能的学习，都是需要在用中不断改进，最后达到比较满意的水平的。
