如何才能成功地处理、分析和理解数据,包括:
1、 获取数据(从各种数据源将数据导入程序);
2、 整理数据(编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换成更方便的格式);
3、注释数据(以记住每段数据的含义);
4、 总结数据(通过描述性统计量了解数据的概况);
5、 数据可视化(一图胜千言);
6、 数据建模(解释数据间的关系,检验假设);
7、整理结果(创建具有出版水平的表格和图形)。
1、 获取数据(从各种数据源将数据导入程序);
2、 整理数据(编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换成更方便的格式);
3、注释数据(以记住每段数据的含义);
4、 总结数据(通过描述性统计量了解数据的概况);
5、 数据可视化(一图胜千言);
6、 数据建模(解释数据间的关系,检验假设);
7、整理结果(创建具有出版水平的表格和图形)。