背景：需要使用python分析结果后，以图表的形式生成。
目标：安装pyecharts，输出可视化图表。
Pyecharts中文官方文档
一、安装pyecharts
直接上手安装pyecharts的最新版本
pip install pyecharts
二、导入pyecharts
1、导入报错
网上很多文章会让你直接开始绘图。
from pyecharts import Bar
from pyecharts import Map
如果你下载的pyecharts版本高于0.1.9.4，那么会报错
cannot import name 'Bar' from 'pyecharts'
2、问题分析
查询后发现，因为用下面语句安装pyecharts时，默认会安装最新版本的pyecharts。
python解释器版本更新的速度慢很多，现在的python解释器默认的是与0.1.9.4版本的pyecharts配合，你安装最新的，python解释器不能识别，所以会报错。
3、解决方式
由于是解释器版本原因，那么有两种解决方式。
1：更换至0.1.9.4版本
2：使用新版本的方式使用pyecharts。
-----3.1更换版本
#安装wheel
pip install wheel
#安装0.1.9.4版本
pip install pyecharts==0.1.9.4
更换后，就可以按照网上教程进行操作了。
-----3.2新导入方式
既然有新版本的话，建议还是参考官方文档中的方式来使用pyecharts。
from pyecharts.charts import Bar
四、快速开始
-----4.1生成一个图表
#导入柱状图-Bar
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
#导入pyecharts的主题（如果不使用可以跳过）
from pyecharts.globals import ThemeTyp
#设置主题&颜色
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.PURPLE_PASSION))
#（如果不使用主题则） bar = Bar（）
#添加X轴与Y轴
bar.add_xaxis(["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"])
bar.add_yaxis("区域A", [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3])
bar.add_yaxis("区域B", [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3])
#添加主标题与副标题
bar.set_global_opts(title_opts={"text": "柱状图", "subtext": "一年的降雨量与蒸发量"})
#保存至选取路径
bar.render(r'C:\Users\Administrator\Desktop\echarts\one_tset.html')
查看生成的html
one_tset.html
-----4.2其他主题配置
pyecharts 内置提供了 10+ 种不同的风格，另外也提供了便捷的定制主题的方法。
bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
改变theme=ThemeType.LIGHT，则可以修改主题。
| 编号 | 颜色 | 备注 |
|---|---|---|
| ThemeType.WHITE | 红蓝 | 默认颜色等同于 bar = Bar（） |
| ThemeType.LIGHT | 蓝黄粉 | 高亮颜色 |
| ThemeType.DARK | 红蓝 | 黑色背景 |
| ThemeType.CHALK | 红蓝 绿 | 黑色背景 |
| ThemeType.ESSOS | 红黄 | 暖色系 |
| ThemeType.INFOGRAPHIC | 红蓝黄 | 偏亮 |
| ThemeType.MACARONS | 紫绿 | |
| ThemeType.PURPLE_PASSION | 粉紫 | 灰色背景 |
| ThemeType.ROMA | 红黑灰 | 偏暗 |
| ThemeType.ROMANTIC | 红粉蓝 | 淡黄色背景 |
| ThemeType.SHINE | 红黄蓝绿 | 对比度较高 |
| ThemeType.VINTAGE | 红灰 | 淡黄色背景 |
| ThemeType.WALDEN | 绿 |
四、pyecharts链式调用
使用 options 配置项，在 pyecharts 中，一切皆 Options。
V1 版本开始支持链式调用
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeTyp
bar = (
Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
.add_xaxis(["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"])
.add_yaxis("区域A", [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3])
.add_yaxis("区域B", [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图", subtitle="一年的降雨量与蒸发量"))
# 或者直接使用字典参数
# .set_global_opts(title_opts={"text": "主标题", "subtext": "副标题"})
)
bar.render(r'C:\Users\Administrator\Desktop\echarts\two_tset.html')
