iOS在面试中,被问到在开发中遇到的了哪些问题?具体是怎么解决的

一、背景

在 iOS 开发面试中,被问到「遇到过哪些问题及如何解决」时,回答> 需要体现 问题分析能力、解决思路和技术深度。以下是一个结构化的> 回答示例,结合常见问题和解决方案:

二、回答框架

问题背景:简短说明项目场景(如用户量、功能模块)。
问题现象:具体表现(如卡顿、崩溃、内存泄漏)。
解决思路:如何定位问题(工具、方法论)。
具体方案:技术细节和优化手段。
结果与反思:效果量化(如性能提升 XX%)和后续预防措施

三、具体案例

案例 1:UI 卡顿优化(列表滚动卡顿)

背景:在开发一个社交类 App 的「动态流」页面时,发现 UITableView 在快速滚动时出现明显卡顿,用户反馈流畅度差。
问题定位:
使用 Instruments 的 Time Profiler 分析主线程耗时,发现 cellForRowAtIndexPath 中存在图片解码和布局计算耗时。
Core Animation Debug 显示频繁的「Offscreen Rendering」警告。
解决方案:
异步图片处理:
使用 SDWebImage 的 sd_setImageWithURL 并开启 SDWebImageAvoidAutoSetImage 选项,在后台线程解码图片后,再回到主线程设置。
对圆角图片改用 cornerRadius + masksToBounds 的预渲染方案(或 CAShapeLayer)。
布局优化:
将 Auto Layout 改为手动计算 frame(或使用 UIStackView 简化约束层级)。
预计算 Cell 高度并缓存,避免重复计算。
复用优化:
减少 Cell 内部子视图数量,将多个 Label 合并为 CATextLayer 绘制。
结果:滚动帧率从 35 FPS 提升至稳定 60 FPS,内存占用减少 20%。
反思:复杂 UI 需结合 Instruments 工具分析,避免主线程阻塞是关键。

案例 2:内存泄漏导致崩溃

背景:在一个电商 App 的购物车模块,用户长时间操作后偶现崩溃,Xcode Memory Graph 显示内存持续增长。
问题定位:
通过 Memory Graph Debugger 发现 ViewController 未被释放,存在循环引用。
检查代码发现 闭包 和 Delegate 未正确使用 [weak self]。
解决方案:
打破循环引用:
在闭包中统一使用 [weak self],并在内部 guard let self = self else { return }。
将 Delegate 属性改为 weak 修饰。
定时器泄漏:
将 NSTimer 改为 GCD Timer 或使用 weak proxy 中间对象(如 NSProxy 转发消息)。
资源释放:
在 deinit 中移除通知、KVO 监听,并置空 timer。
结果:内存泄漏减少 90%,崩溃率下降至 0.1% 以下。
反思:需建立代码规范,对闭包、代理、通知等场景强制使用弱引用检查。

案例 3:网络请求性能优化

背景:新闻类 App 的首页加载缓慢,尤其在弱网环境下用户体验差。
问题定位:
通过 Charles 抓包发现多个接口未合并,存在重复请求。
使用 Network Link Conditioner 模拟弱网,发现未合理利用缓存。
解决方案:
接口合并:
将首页的「Banner 数据」和「新闻列表」合并为单个接口,减少 HTTP 请求数。
缓存策略:
对静态数据(如 Banner)使用 URLCache 设置 Cache-Control 缓存 1 小时。
对动态数据使用 SQLite 存储最后更新时间,增量更新。
请求优先级:
使用 NSURLSessionTask 的 priority 属性,优先加载核心内容。
结果:弱网下首页加载时间从 5s 缩短至 2s,流量消耗减少 40%。
反思:网络优化需结合业务场景,平衡实时性与性能。

案例 4:启动时间优化

背景:一个工具类 App 的冷启动时间超过 3 秒,应用商店评分被降低。
问题定位:
通过 Xcode 的 Launch Time Instrument 分析,发现主线程加载了过多第三方库(如统计、日志)。
检查 didFinishLaunching 发现同步初始化了非必要模块。
解决方案:
延迟初始化:
将非核心模块(如日志、推送)的初始化延迟到 viewDidAppear 或后台线程。
减少动态库:
将多个第三方库改为静态链接(Static Framework)。
启动任务并行化:
使用 DispatchGroup 将可并行的初始化任务分组执行。
结果:冷启动时间从 3.2s 优化至 1.5s,应用评分提升至 4.8。
反思:启动优化需区分「必要」和「非必要」任务,充分利用多线程。

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