“探秘”阿里巴巴园区里的黑科技

之前我写过一篇文章介绍阿里西溪园区打造的“未来餐厅”,员工在食堂打完菜后只需将托盘放在无人结算机上,1秒内就可完成结算和刷脸支付的全流程!

其实阿里的员工在日常生活中用各种黑科技搞了非常多好玩的场景应用,而且听说,在9月19日到9月22日的杭州云栖大会Alibaba Space Station阿里巴巴信息平台展台(C102)上,这些阿里内部的办公、生活“黑科技”将首次“搬”到现场,非常期待。这里和大家一起来了解下都有哪些好玩的黑科技。

人脸识别应用

刷脸这一技术作为还在实验室阶段的黑科技,在不少公司可能也就停留在购买一套刷脸考勤系统,然后客户来了给客户展示一下黑科技。而在阿里,程序员们将人脸识别跟各种生活场景进行了“有机”的结合,在阿里园区,员工除了可以“刷脸”进入办公大楼之外,还可以刷脸取快递、进入会议室、吃饭、登录账号等。

举个例子,员工早上来上班,只需要刷脸,即可打开门禁,系统还会根据面部表情及特征,判断员工今天是否心情舒畅,给员工一个微笑指数,说不定这个数据以后还能进行大数据分析,看看你每天上班是不是快乐。

微笑指数

从几百个快递包裹里一个一个翻?这简直太麻烦,在阿里园区,员工只需要在入口刷一下脸,系统便会智能地告知员工,包括在第几排的第几个货架上,简直不要太简单。

刷脸取快递

当然,还有我们之前介绍的刷脸结账和人工智能计算菜价的黑科技。通过刷人脸调用支付宝即可结账,而AI算菜价,则是阿里的工程师自主研发的技术,通过识别菜盘的颜色,快速识别菜品并且计算菜价,比传统的图像识别方式精度大大提高,而成本大大降低,据说不到传统方案的十分之一,好希望阿里的线下盒马鲜生能尽快上线这一技术应用。

AI算菜价

VR/AR应用

去年,有不少公司都在炒作AR的概念,有个公司买个AR头盔,布置了一套AR场景,就敢说自己具备了AR技术,就像现在天天各种发币割韭菜的都自称区块链大拿一样。而阿里的程序员们把AR技术用在了像智能会议、智能停车场等场景中。

智能会议室
无线投屏

当然,阿里的智能会议系统除了一般的智能会议室的常规能力,比如上面的智能感应亮灯(小米的同学在哪里)和无线投屏技术(其实苹果原生的airPlay早就有了),最具特色的还要属AR工牌。

AR工牌

在阿里的视频会议系统中,如果你不认识视频里出现的员工,没关系,系统会根据人脸识别,自动展现出AR名牌,名牌上会显示出对方名字。要是对方是老外或者操着一口地方方言,会议中还有实时翻译把字幕打印在屏幕上,就像看电影一样,惊喜不惊喜?意外不意外?还有这种操作?只能双击666。

AR停车巡检

阿里的园区保安GG们都戴着墨镜,你以为真的只是墨镜吗?来看阿里的的保安大哥戴的眼镜是干嘛的。戴上眼镜的他们,只要扫过车牌就能看到这个车辆车主是谁,车号多少,是否属于违停,手指隔空点一点就登记好了。

千人千面视联网屏应用

一般我们常说的千人千面通常是指在电商平台购物时,不同的人给你不同的购物推荐。当然,也有不少公司自己建设的大数据平台号称可以给客户进行千人千面画像,精准推送营销广告,大幅提升服务和商品销量,其实真的有效果吗?恐怕他们自己连A/B TEST都没有做过就开始吹牛了吧。

视联网屏

作为电商起家的阿里,把千人千面与线下显示屏做了个结合,又叫做视联网屏,通过识别是哪个用户在看这块屏幕,后台根据千人千面算法,通过判断员工身份,播放不同的内容。只能说,阿里园区不仅生活文化丰富,还有这种操作,真是蛮好玩的。

办公小助理应用

私人助理

这玩意倒是没什么新意,有点像苹果的SIRI,不过苹果的SIRI只是个人生活助理,而阿里的这个办公小助理则是有点像企业的移动OA,一方面可以查看一些内部的新闻、日程安排、会议提醒、出差提醒、快递提醒,还可以用它来订餐、订会议室、订回家的大巴,跟各项办公相关服务打通。

比如下面这个无人餐柜,员工只要在手机通过小助理上提前点好餐,时间到了再到食堂里凭取餐号取走,或者堂食。

无人餐柜

为解决员工停车难问题,系统通过大数据分析,自动计算出因为出差、休假、限行等情况可能会出现的空余车位,然后在前一天释放出来推送给员工的私人助理,员工直接通过手机预订停车位即可。

停车预约

写在后面

上面的这些场景,其实圈内的程序员们应该看起来都很简单,动动手就能实现。其实技术本身就只是一个工具,能够用技术解决的问题都不是问题,如何用技术服务好场景,实现便捷体验,降本增效,最终产生商业价值,这其实应该是每个程序员的初心。期待有更多好玩的黑科技,并且这些黑科技都能找到场景商用,实现其商业价值。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,402评论 6 499
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,377评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,483评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,165评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,176评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,146评论 1 297
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,032评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,896评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,311评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,536评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,696评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,413评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,008评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,659评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,815评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,698评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,592评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容

  • 本篇文章十分的长,大概有2万7千字左右。 一、发展史 1、人脸识别的理解: 人脸识别(Face Recogniti...
    放飞人夜阅读 19,972评论 8 123
  • 奏耐天津的微博上依旧是人头密集的黑压压节日气氛,这座灰色的津城在与雾霾持续的燃情里依旧不减欢欣的节日心情。 虽然夜...
    楠木花阅读 230评论 0 0
  • 虽然知道物质奖励比不上精神奖励,但对于这样一个特殊群体,小食品比小红花更能激发他们学习的热情。所以,对于作业完...
    韩妮妮阅读 310评论 0 0
  • 概述 组件化缘由 记得刚开始接触Android开发的时候,只知道MVC分层架构,而且感觉Model,View以及C...
    wustor阅读 1,895评论 0 12