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Cross-lingual Language Model Pretraining

主要贡献：align distributions of sentences in a completely unsupervised way
如何解决多语言的tokenize以及词表问题？=》Byte Pair Encoding(BPE)

Causal Language Modeling(CLM): 生成一个词时考虑之前所有词，例如GPT2，不需要平行语料
Masked Language Modeling(MLM): 使用mask方式，如Bert，不需要平行语料
Translation Language Modeling(TLM): 有不同语种的平行语料，训练时两句一起输入，并进行随机mask

最后编辑于：2020.07.29 10:49:02

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