Flink中slot是任务执行所申请资源的最小单元，同一个TaskManager上的所有slot都只是做了内存分离，没有做CPU隔离。
slot 是指 taskmanager的并发执行能力，假设我们将taskmanager.numberOfTaskSlots 配置为 3 那么每一个 taskmanager 中分配 3 个 TaskSlot,3个taskmanager一共有 9 个TaskSlot。
每一个TaskManager都是一个JVM进程，如果某个TaskManager 上只有一个 slot，这意味着每个 task 组都在单独的 JVM 中运行，如果有多个 slot 就意味着更多 subtask 共享同一 JVM。
一般情况下有多少个subtask，就是有多少个并行线程，而并行执行的subtask要发布到不同的slot中去执行。可以在代码中通过.setParallelism(n)来重新设置并行度（并行线程）
parallelism 是指 taskmanager 实际使用的并发能力。假设我们把parallelism.default 设置为 1，那么 9 个 TaskSlot 只能用 1 个，有 8 个空闲。
Flink 默认会将能链接的算子尽可能地进行链接，也就是算子链，flink 会将同一个算子链分组内的subtask都发到同一个slot去执行，也就是说一个slot可能要执行多个subtask，即多个线程。
flink 可以根据需要手动地将各个算子隔离到不同的 slot 中。
一个任务所用的总共slot为所有资源隔离组所占用的slot之和，同一个资源隔离组内，按照算子的最大并行度来分配slot。
