人工智能（AI）已成为增长最快的科技领域之一，在人工智能创业公司投入超过50亿美元。尽管埃隆马斯克警告其危险，人工智能正在迅速发展，预计将在我们的运输，医疗保健，安全和其他领域的生活中发挥重要作用。人工智能 - 机器执行通常与人类思维相关的认知功能的能力 - 在过去几年中由于一种称为深度学习的AI而取得了巨大的进步。在许多日常经历中已经可以看到人工智能的流行;例如，当Facebook自动识别上传照片中的面孔或Apple的Siri回答您的问题时，AI正在工作。
人工智能正在取得重要进展的行业之一是电力部门。在供应方面，许多公司正在使用AI来提高电力生产效率。例如，今年早些时候，通用电气宣布日本风力发电机组的AI相关技术有望将电力输出增加5％，维护成本降低20％。在太阳能方面，NEXTracker在其太阳能跟踪器中使用机器学习，可以将产量提高多达6％。 AI不仅仅用于可再生资源：西门子使用人工智能算法来提高燃烧效率，减少排放并降低燃气轮机的磨损。总部位于英国的EDF Energy正在测试机器学习，以比人类更准确地预测第二天的需求，从而使热电厂的节能高达15％。最后，一些燃煤电厂使用人工智能来提高效率和减少排放。例如，Xcel Energy已经实施了复杂的人工神经网络，就如何调整运营以减少德克萨斯州燃煤电厂的排放提出建议。显然，人工智能将对发电厂未来的运营方式产生重大影响。
人工智能还有可能在帮助平衡电力部门的需求和供应方面发挥重大作用。最近电厂和分布式发电的可再生能源的崛起已经给生产商，公用事业和消费者带来了电网挑战。为了帮助消费者，在瑞士Reidholz镇，有四十家正在尝试一种名为Gridsense的新技术，以便人工智能可以改善家庭中的电力使用方式，并帮助确保“电网始终以最佳负载运行”通过调整客户能源消耗并协调邻近的光伏发电。在更大范围内，谷歌的DeepMind正在与英国的一家能源供应商国家电网[进行讨论[(https://arstechnica.com/information-technology/2017/03/deepmind-national-grid-machine-learning/)，在其电网上使用人工智能来帮助平衡供需。 DeepMind已经在谷歌数据中心使用其计划将用电量减少了15％。
人工智能有可能在电网上产生重大影响的另一个领域是需求响应的控制和运行。这是大型电力消费者在短时间内降低能源需求以帮助平衡电网时获得奖励的地方，这对于运营商来说可能比开启非常昂贵的发电厂更便宜。需求响应计划已经存在了一段时间，改进人工智能技术可能为希望优化参与计划的消费者带来显着的好处。正如一位消息人士所说，“需求管理也看到了人工智能活动的爆炸式增长，其中包括需求响应，建筑能源管理系统，整体能源效率和灾难恢复博弈论等领域。”一家公司Upside正在使用人工智能管理一系列存储资产，提供实时能源储备，以缓解电网压力。它开发了一个高级算法平台，可以管理要并行运行的不同设备的需求响应。另一家公司Open Energi使用人工智能来优化公司的资产，通过根据电网的供需波动选择运行时间来节省能源和削减成本。
人工智能的使用已经在提高发电厂，电网运营商以及大小消费者的电力部门的效率。无论电力行业的未来如何，人们都认为人工智能将在提高电网整体效率方面发挥重要作用。
