Python2版本和Python3中目前已知有三个变化，在Python3中：
1.reduce函数需要from functools import reduce后才能使用
2.filter和map函数的结果现在需要列表化以后才是list，例如：list[filter(f,range[10])]
注：感觉直接使用列表表达式更简单
下面的总结及用法针对Python2版本：
高阶函数：函数本身可以作为参数传入函数，比如reduce,filter和map函数
闭包：内层函数引用外层变量，然后返回内层函数的情况成为闭包（Closure）
匿名函数：map(lambda x:x*2 [1,2,2,4,5])
装饰器：运行时动态增加功能而不用修改原函数，本质是包装原函数成一个高阶函数，然后返回原函数。@语法极大的简化了代码，例如@log，@performance
偏函数：functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，实质是通过固定某个参数的默认值形成一个新函数，例如下面的例子就是不区分大小写的sort方法：
包和模块：
解决命名空间冲突，包与目录的区别在于包的目录下必须有
__init__.py文件
面向对象编程：
类名一般以大写字母开头，例如Person(object): 括号里面是父类，多个父类用逗号分隔
__表示私有属性，不允许外部访问（JAVA用public private protect等关键字来标注）
_下划线实际允许外部调用，但是约定俗成，这个属性不应被外部访问
但是__xxx__表示的是特殊的属性，可以被外部调用，比如 print函数会调用__str__方法
__init__方法类似于JAVA的构造器，在对象实例化时调用
在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数self是实例本身。
要在class中定义类方法，需要通过标记一个@classmethod，该方法将绑定到类上，比如：
类和实例：
继承，多态，多重继承
定制类：
特殊方法：
__cmp__ cmp函数调用
__str__print函数
__ repr__repr函数
__call__
