KMO检验-评估数据是否适合主成分分析(PCA)

KMO检验

KMO检验是一种用于评估数据集中变量之间相关性的方法,它可以帮助确定是否适合进行因子分析或主成分分析。KMO值的计算公式见原文

KMO值的范围通常在0到1之间,越接近1表示变量之间的相关性越高,适合进行因子分析或主成分分析;越接近0表示变量之间的相关性较低,不适合进行因子分析或主成分分析。

KMO值的度量标准表如下:

KMO值 适用性

0.9以上 适用性好

0.8-0.9 适用性良好

0.7-0.8 适用性中等

0.6-0.7 适用性一般

0.5-0.6 适用性不好

0.5以下 不能进行分析

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