人工智能在深度学习，你却多久没有看书了？
现在真的是人工智能的高速发展期，各种AI产业，创业公司如雨后春笋般涌现，人工智能更是成为高校的一门专业，IT界更是已人工智能为风向标，AI人才缺口极大，让不少程序员蠢蠢欲动投身到人工智能浪潮中。
AlphaGo横空出世，让世界人民的目光聚焦人工智能。而促使人工智能新一波浪潮的“功臣”便是是深度学习。借助深度学习的算法，以及硬件上的突破，AlphaGo一举成为“围棋之神”。
什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个子领域，研究受人工神经网络的大脑的结构和功能启发而创造的算法。
简单来说就是描述目标的特征(比如狗的特征)，运用多种表示方法(输入各种图像)，通过成千上万次输入，建立模型，然后不断修正模型，形成最优的准确度。
总而言之，计算机已经能够自我学习了，在不久的将来算法不断完善后计算机就能像人类一样，能够自我成长，配上计算机强大的运算速度，计算机成长的速度将是指数级的…。
计算机已经那么完成那么多事了，还在不断的输入数据进行学习，而你又有多久没好好看一本书了？
学习能力将是未来的核心能力。
而学习最重要的方式便是通过读书。
我们正处在一个需要不断给自己打补丁的时代，你只有不断的更新换代才能不被淘汰…。程序员不学习，几年后就会被不断发展的新技术淘汰。中学学的理论到了大学就被推翻了，层出不穷的理论不断刷新着你的三观…。
你可能会说，我有在学习啊，虽然没读书，但每天刷知乎、刷微博、刷朋友圈，看时事、看新闻、看公众号，知乎live、微课等知识付费一个不落。我每天都接受大量的信息，怎么没有学习？
那你扪心自问？学了这么多，你记住了吗？能讲出来吗？面对问题能解决吗？
看书学习才是系统性学习，碎片化的学习无助于你知识的增长。
为何碎片化学习效率低呢？
让我们看看学习是如何发生的。
心理学家中“巴甫洛夫的狗”是一项著名实验，通过摇铃铛和喂食建立了狗的非条件性反射，让狗学会了摇铃铛代表有食物吃的反射。这个实验告诉我们学习是在建立不相关事情之间的反射。
也就是说学习是将不同事物彼此联系到一起，并通过相对应的神经元连接起来。
所以你应该能明白智商高的人之所以反应快就是神经元连接广、连接多。
那碎片化学习带给我们什么呢？
零散知识的输入，我们很难在已有的知识体系中将它融入进去。读过了，只是有点印象，却不了解知识的内涵和外延。就像宇宙中漂流的陨石，四处流浪，无处安放。
碎片化学习导致你的知识体系是碎片化的，各学科的连接很弱，各种概念连接不起来，难以达到融会贯通。
所以学习时间可以碎片化，但知识体系必须系统化。毕竟在这个加班成为常态，“996”盛行的时代，拿出大段时间学习是十分奢侈的。
书籍作为系统化学习的常见媒介，是值得我们重视的。想想你自己多久没有好好看一本书了？多久没有写学习笔记了？
拿起手机刷刷刷是很爽啊，但你好歹每年得读几本书吧。
年轻人还是要多读书。
这里是极客瞭望台，如果你喜欢本文的话，点赞加关注，不迷路！
