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使用 WebCola.js 实现网络图布局
应用场景介绍
WebCola.js 是一个用于网络图布局的 JavaScript 库。它提供了强大的功能，可用于创建具有美观和信息丰富的交互式网络图。
代码基本功能介绍
这段代码展示了如何使用 WebCola.js 为给定的 JSON 数据集创建网络图。它加载必要的库，创建 SVG 画布，并使用 WebCola.js 的布局算法来计算节点和边的位置。
功能实现步骤及关键代码分析说明
- 加载库
const jsUrls = [
'webcola/website/extern/d3v4.js',
'webcola/website/cola.min.js',
]
await Promise.all(jsUrls.map((jsUrl) => loadJavascript(jsUrl)))
此代码加载 D3.js 和 WebCola.js 库。
- 创建 SVG 画布
var svg = d3
.select('#webcola')
.append('svg')
.attr('width', width)
.attr('height', height)
此代码创建了一个 SVG 画布，用于绘制网络图。
- 加载 JSON 数据集
d3.json(
'webcola/website/examples/graphdata/chris.json',
function (error, graph) {
// ...
},
)
此代码从 JSON 文件中加载网络图数据。
- 设置 WebCola 布局
var d3cola = cola.d3adaptor(d3).avoidOverlaps(true).size([width, height])
此代码设置 WebCola 布局，包括启用重叠避免和指定画布大小。
- 添加节点和边
d3cola
.nodes(graph.nodes)
.links(graph.links)
.flowLayout('y', 30)
.symmetricDiffLinkLengths(6)
.start(10, 20, 20)
此代码将节点和边添加到布局中，并应用流布局、对称差分链接长度等约束。
- 绘制边和节点
var path = svg
.selectAll('.link')
.data(graph.links)
.enter()
.append('svg:path')
.attr('class', 'link')
var node = svg
.selectAll('.node')
.data(graph.nodes)
.enter()
.append('circle')
.attr('class', 'node')
.attr('r', nodeRadius)
.style('fill', function (d) {
return color(d.group)
})
此代码使用 D3.js 绘制网络图的边和节点。
- 处理重叠避免
d3cola.on('tick', function () {
// ...
if (!cola.avoidOverlaps()) {
// ...
}
})
此代码处理重叠避免，并在第一次收敛后启用它。
总结与展望
开发这段代码的过程让我对网络图布局有了更深入的了解。它展示了如何使用 WebCola.js 创建交互式和美观的网络图。
未来，此代码可以扩展和优化：
添加更多布局算法和约束。
集成交互功能，如缩放、平移和节点选择。
-
优化性能，处理大型网络图。
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