今年开始接触abtest项目，在测试过程中发现一个问题，很多实验场景：app首页，或者商品详情页，是不需要登陆的。但是，我们的实验希望剔除未登陆用户，那么代码是如何处理这部分未登录用户的呢？
由于未登陆用户mid=0，如果针对未登陆用户采取策略：mid=0的用户不参与实验。其实，这部分用户就是对照组。会更大程度影响实验结果。因为代码层面是无法说，针对某部分用户不参与实验的。
最终讨论方案：
1）对于未登陆用户，我们用buvid(设备id)来标识；
2）给予对照组和实验组相同的比例，让这群同时进入对照组和实验组的未登录用户可以被等比例的删除。比如，实验组有5%的未登录用户，那么对照组也要选5%的未登录用户做对照。
解释下为什么这么做呢？
对于已登陆用户，用mid做实验。但是对于未登陆用户，我们用buvid(设备id)来标识。那么，一旦用户使用多个浏览器，多个电脑，跨设备，就会具有多个标识，很可能被同时分配到了控制组和实验组。我们认为这些标识都相互独立，但是背后其实都指向同一个用户。如果这群用户具有和其他单设备单浏览器用户不同的特性（比如特别活跃），那么就会使得实验结果偏差太多。
