第八章 正态分布的运用：保持正态
离散数据：离散数据往往能以某种方式进行计数，由单个数值组成，为数值型数据，只能取确切值
连续数据：包含一个数据范围，这个范围内的任何一个数值都有可能发生。连续数据往往通过测量得到，而不是通过计数，测量结果在很大程度上取决于测量精度要求
离散概率分布，我们关心的是取得一个特定数值的概率；而对于连续概率分布来说，我们关心的是取得一个特定范围的概率
概率密度函数分f(x):通过它可以求出一个数据范围内的某个连续变量的概率，它指出该概率分布的形状
连续随机变量的概率通过面积表示，首先我们需要画出概率密度函数，位于函数图形下方且介于这个特定数值范围之间的面积就是这个特定数值范围的概率
正态分布：正态分布是连续数据的“理想”模型
正态分布具有钟形曲线，曲线对称，中央部位的概率密度最大。越是偏离均值，概率密度减小。均值和中位数位于中央，具有最大概率密度
如果一个连续随机变量X符合均值为μ，标准差为σ的正态分布，则通常写作X∼N(μ,σ2)，μ指出中央位置，σ2指出分散性
如何求正态概率？
