人工智能的特点在于，它很大程度上依赖于用户要求它给出答案的方式（例如，你可以让它针对你提出的每个主题创建一个待深入研究的主题列表，也可以让它扮演特定的角色，比如程序员）。此外，所有这些人工智能都会根据你之前的问题调整输出，因此你很少能得到可以直接比较的“空白”答案。
我在使用这两个人工智能进行一个项目中的一些感想：
DeepSeek服务器一直很忙，哈哈。（当然，这并非它的错）
DeepSeek 似乎默认就能提供更长的回复。但我无法再确认这一点，因为 ChatGPT 显然也会不断调整默认的输出长度（而且我已经给它添加了很多格式设置）。
DeepSeek 似乎天生就很有个性。我让它评估我的一个方案（假装是我的助手），结果它给了我各种各样的赞扬。这感觉就像一个中国员工在拍老板马屁，看来它中国小说看多了，哈哈！
有一次，我询问有关中国版权的问题，ChatGPT 却总是忘记我问的是美国的情况，反而提供了美国的信息。相比之下，DeepSeek 似乎更了解中国市场。
在某些情况下，ChatGPT 给出了更好的答案。在另一些情况下，DeepSeek 给出了更好的答案。还有一些情况下，两者都出错。
