负载均衡的几种常用方式
1、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
upstream backserver {server192.168.0.14;server192.168.0.15;}
2、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的
情况。
upstream backserver {server192.168.0.14weight=3;server192.168.0.15weight=7;}
权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%。
3、上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。
我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。
每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。
upstream backserver { ip_hash;server192.168.0.14:88;server192.168.0.15:80;}
4、fair（第三方）
按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。
upstream backserver {serverserver1;serverserver2; fair;}
5、url_hash（第三方）
按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。
upstream backserver { server squid1:3128; server squid2:3128;hash$request_uri;hash_method crc32;}
每个设备的状态设置为:
1.down 表示单前的server暂时不参与负载
2.weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大。
3.max_fails：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream模块定义的错误
4.fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间。
5.backup： 其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。
配置实例：
#user nobody;worker_processes4;events {# 最大并发数worker_connections1024;}http{# 待选服务器列表upstream myproject{# ip_hash指令，将同一用户引入同一服务器。ip_hash;server125.219.42.4fail_timeout=60s;server172.31.2.183; }server{# 监听端口listen80;# 根目录下location / {# 选择哪个服务器列表proxy_pass http://myproject;} }}
