一.安装python
下载2.7 或者 3.7版本 为常用版本. 配置环境变量. 可以同时安装两个版本.
二.安装conda
下载对应python版本的.傻瓜式安装. 命令行下测试. conda or conda list
三.安装依赖库
deeplearning： 自定义的虚拟环境
numpy： python数值计算包
matplotlib: 支持python画图
pandas ： 数据软件包
jupyter notebook: 集成开发环境，可直接本地起服务调试python代码
conda create -n deeplearning python=3.7 numpy matplotlib pandas jupyter notebook
创建了虚拟环境.
# To activate this environment, use
# $ conda activate deeplearning
# To deactivate an active environment, use
# $ conda deactivate
source activate deeplearning
四.安装pytorch.
conda install pytorch torchvision -c pytorch
torchvision是一个pytorch中的支持计算机视觉的软件包.
至此安装完成.
五.jupyter notebook 环境
jupyter notebook是一个非常方便的python调试和开发工具，在本地编程并模拟服务器环境调试，是机器学习等领域必不可少的软件包。
命令行输入:jupyter notebook
(1)选择一个保存路径.
(2)New->python3
(3)保存,可重命名. 后缀为.ipynb
六.测试pytorch安装效果.
import torch
torch.FloatTensor([5,3,5])
output:tensor([5., 3., 5.])
