Editor：Lonelyroots
昨天因为某件事难过了一晚上，今早起来看到了纪伯伦的一段话：
我的心曾悲伤过七次：
第一次，当它本可进取时，却故作谦卑；
第二次，当它在空虚时，却用爱欲来填充；
第三次，在困难和容易之间，它选择了容易；
第四次，它犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己；
第五次，它自由软弱，却把它认为是生命的坚韧；
第六次，当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时，却不知道自己也是其中的一副；
第七次，它侧身于生活的污泥中，虽不甘心，却又畏首畏尾。
生活中有很多的不如意，但还是要迈过这道坎，接下来的每一天我都会认真复盘，客观的评价自己，不在人前吹嘘自己，不在人后议论别人。虽然说会比做容易，但我会沿着这个方向不断努力，并积极往这靠。
Python（十六）、正则的使用：
正则（正则表达式）：
-概念：正则表达式由需要匹配的字符串和一些特殊字符组成（规则）可以在字符串当中匹配出需要查找的对象（数据）
-作用：根据规则筛选符合要求的数据
-re.findall(规则，数据)：根据规则从数据中匹配符合要求的数据，并且全部拿到
示例：
import re # re：正则模块
num = input("请输入您的电话号码：")
var = re.findall(r"13\d{9}",num) # 符合要求 就能拿到数据
# inputs:13555666666
# outputs:['13555666666']
print(var)
元字符：都是具有特殊含义的字符元素
①通配符：.：可以表示任何一个元素，但是不包含\n
②转义符：
1.\b：单词边界 空格 大写就是意思相反（即不是空格）
2.\d：匹配数字，大写就是除了数字
3.\w：匹配数字，字母，下划线，汉字，\W意思相反（即不匹配这些）
4.\s：等同于\W，大写\S等同于\w
③脱字符：^：限制开头
④美元符：$：限制结尾
⑤匹配次数符：
1.*：匹配0次到多次
2.{}：匹配自定义次数
3.+：匹配1次到多次
4.?：匹配0次到1次
⑥匹配中文：[\u4e00-\u9fa5]：从第一个中文到最后一个中文
⑦贪婪匹配和非贪婪匹配：
1.贪婪匹配：尽可能地匹配最多，存在回溯过程
2.非贪婪匹配：尽可能匹配最少，符合要求就结束，在控制次数的元字符后面加?，表示非贪婪模式
⑧字符集合：[]
⑨分组匹配：
1.()：只保留小括号里面的内容
2.(?:)：括号前面的也保留
3.(?=)：只保留前面的
4.(?!)：表示符合前面条件的不保存，不符合前面条件的保存
⑩|：或运算，分支条件
①通配符示例：
import re # 正则模块，一行一行去筛选
str1 = '13355566666\n dash 123 陈宏 \t'
var = re.findall('.',str1)
# outputs:['1', '3', '3', '5', '5', '5', '6', '6', '6', '6', '6', ' ', 'd', 'a', 's', 'h', ' ', '1', '2', '3', ' ', '陈', '宏', ' ', '\t']
var = re.findall('.',str1,re.S)
# re.S的作用表示对整个字符串进行匹配
# outputs:['1', '3', '3', '5', '5', '5', '6', '6', '6', '6', '6', '\n', ' ', 'd', 'a', 's', 'h', ' ', '1', '2', '3', ' ', '陈', '宏', ' ', '\t']
var = re.findall('1.',str1,re.S) # 1.表示1开头的，后面跟着1个
# outputs:['13', '12']
print(var)
②转义符示例：
import re
str1 = '13355566666\n dash 123 陈宏 \t'
res = re.findall(r'\bis\b','this is python') # 前面加r的原因，是防止正则匹配规则被转义，如果不加r，\b会被认作是退格符
# outputs:['is']
res = re.findall(r'\Bis\B','this is python')
# outputs:[]
res = re.findall(r'\d',str1)
#outputs:['1', '3', '3', '5', '5', '5', '6', '6', '6', '6', '6', '1', '2', '3']
res = re.findall(r'\D',str1)
# outputs:['\n', ' ', 'd', 'a', 's', 'h', ' ', ' ', '陈', '宏', ' ', '\t']
res = re.findall(r'\w',str1)
# outputs:['1', '3', '3', '5', '5', '5', '6', '6', '6', '6', '6', 'd', 'a', 's', 'h', '1', '2', '3', '陈', '宏']
res = re.findall(r'\W',str1)
# outputs:['\n', ' ', ' ', ' ', ' ', '\t']
res = re.findall(r'\s',str1)
# outputs:['\n', ' ', ' ', ' ', ' ', '\t']
res = re.findall(r'\S',str1)
# outputs:['1', '3', '3', '5', '5', '5', '6', '6', '6', '6', '6', 'd', 'a', 's', 'h', '1', '2', '3', '陈', '宏']
res = re.findall(r'\.',str1) # 被转义了，就匹配一个普通的点
# outputs:[]
print(res)
③脱字符^：限制开头
④美元符$：限制结尾
示例：
import re
str1 = '13355566666 dash 123 陈宏 \t'
res = re.findall(r'^1',str1)
# outputs:['1']
res = re.findall(r'^2',str1)
# outputs:[]
res = re.findall(r'^1.',str1)
# outputs:['13']
res = re.findall(r'\t$',str1)
# outputs:['\t']
print(res)
⑤匹配次数符示例：
*：匹配0次到多次
{}：匹配自定义次数
+：匹配1次到多次
?：匹配0次到1次
import re
str1 = '13355566666 dash 123 陈宏 \t'
res = re.findall(r'^t.*n$','this is python')
# now:t开头,.匹配0次到多次,n结尾
# outputs:['this is python']
res = re.findall(r'\d{1,4}',str1) # 匹配1次到4次
# outputs:['1335', '5566', '666', '123']
res = re.findall(r'\d{1,}',str1) # 匹配1次到多次
# outputs:['13355566666', '123']
res = re.findall(r'\d+',str1) # 匹配1次到多次
# outputs:['13355566666', '123']
res = re.findall(r'\d*',str1) # 匹配0次到多次
# outputs:['13355566666', '', '', '', '', '', '', '123', '', '', '', '', '', '']
res = re.findall(r'\d?',str1) # 匹配0次到1次
# outputs:['1', '3', '3', '5', '5', '5', '6', '6', '6', '6', '6', '', '', '', '', '', '', '1', '2', '3', '', '', '', '', '', '']
print(res)
⑥匹配中文示例：
import re
str1 = '13355566666 dash 123 陈宏 \t'
res = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]',str1)
# outputs:['陈', '宏']
print(res)
⑦贪婪匹配和非贪婪匹配：
贪婪：尽可能地匹配最多，存在回溯过程。
非贪婪：尽可能匹配最少，符合要求就结束，在控制次数的元字符后面加?，表示非贪婪模式。
示例：
import re
str2 = '<html>陈宏真的好帅呀<p>，还这么年轻。</p>头发这么茂密</html> 111'
res = re.findall(r'<.*>',str2)
# 贪婪模式
# outputs:['<html>陈宏真的好帅呀<p>，还这么年轻。</p>头发这么茂密</html>']
res = re.findall(r'<.*?>',str2)
# 非贪婪模式
# outputs:['<html>', '<p>', '</p>', '</html>']
print(res)
Editor：Lonelyroots
⑧字符集合：[]
【注意】：字符集合中脱字符表示取反
示例：
import re
str1 = '13355566666 dash 123 陈宏 \t'
res = re.findall(r'[13]',str1) # 匹配1和3而不是13
# outputs:['1', '3', '3', '1', '3']
res = re.findall(r'[13][13]',str1)
# outputs:['13']
res = re.findall(r'[0-9]',str1)
# outputs:['1', '3', '3', '5', '5', '5', '6', '6', '6', '6', '6', '1', '2', '3']
res = re.findall(r'[0-9a-zA-Z]',str1)
# outputs:['1', '3', '3', '5', '5', '5', '6', '6', '6', '6', '6', 'd', 'a', 's', 'h', '1', '2', '3']
res = re.findall(r'[^0-9]',str1)
# outputs:[' ', 'd', 'a', 's', 'h', ' ', ' ', '陈', '宏', ' ', '\t']
print(res)
⑨分组匹配：
()：只保留小括号里面的内容
(?:)：括号前面的也保留
(?=)：只保留前面的
(?!)：表示符合前面条件的不保存，不符合前面条件的保存
示例：
import re
res = re.findall(r'i\w','this is python')
# outputs: ['is', 'is']
res = re.findall(r'i(\w)','this is python')
# outputs: ['s', 's']
res = re.findall(r'i(?!\w)','this is python i')
# outputs：['i']
print(res)
⑩|：或运算，分支条件
正则re模块方法：
compile()：提前编译规则
sub()：字符串替换方法
split('正则规则')
findall() 匹配符合要求的所有数据。
search() 匹配一次符合要求的数据，返回一个对象结果。
match() 匹配一次符合要求的数据，只能从字符串开头匹配，开头若不匹配则会报错。
示例：
import re
r = re.compile(r'\d') # 提前编译好的规则
str1 = '13355566666 dash 123 陈宏 \t'
res = r.findall(str1)
# outputs：['1', '3', '3', '5', '5', '5', '6', '6', '6', '6', '6', '1', '2', '3']
str2 = '12,陈宏,12'
res = re.sub('12','你好',str2)
# outputs：你好,陈宏,你好
res = re.sub('12','你好',str2,1)
# 后面的1表示替换次数
# outputs：你好,陈宏,12
res = re.split('[ |,]','你好,yyyy hello python')
# outputs：['你好', 'yyyy', 'hello', 'python']
print(res)
import re
res = re.search(r'你好','你好啊，陈宏')
res1 = re.match(r'你好','你好啊，陈宏')
print(res)
# outputs:<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='你好'>
print(res1)
# outputs:<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='你好'>
print(res.span())
# span()方法获取符合要求元素下标
# outputs:(0, 2)
print(res1.span())
# span()方法获取符合要求元素下标
# outputs:(0, 2)
print(res.group())
# group()方法获取符合要求元素值
# outputs:你好
print(res1.group())
# group()方法获取符合要求元素值
# outputs:你好
三道练习题，下期公布答案：
一、检查用户名是否是由字母数字下划线中文组成；
二、检查邮箱是否符合规范；
三、检查用户的身份证号码是否符合规范。
文章到这里就结束了！希望大家能多多支持Python（系列）！六个月带大家学会Python，私聊我，可以问关于本文章的问题！以后每天都会发布新的文章，喜欢的点点关注！一个陪伴你学习Python的新青年！不管多忙都会更新下去，一起加油！
Editor：Lonelyroots
