retrying
在我们编写程序的时候，有时候会遇到一些特殊的情况需要重试。比如调用有些不确定响应的接口，某些数据或者某些状态在不停的变化，那么我们又想从该接口拿到想要的数据，在我们定义了接口调用的方法之后，我们不确定需要执行多少次才可以，这个时候往往就用到了重试。
retrying会很好的帮我们解决这个需要。
基本使用方式如下:
说明:
result 是随机的1-5某个数字，但是我们的目标是只要他是1的时候，我们才认为这个结果是对的。这个时候就让它在不等于1的时候抛出断崖异常，retry装饰器根据这个异常重新执行函数。retrying同时支持重试次数的设置，重试条件的设置，重试时长的设置。是非常好用的重试函数。
执行结果:
那么下面有一个问题，假设:print('我只出现一次') 只需要调用一次怎么办，那么一般情况是，我们把上面这段代码单独提取出去，比如命名为z()，那么执行的时候，依次执行z()、y()。那么Y只重试它应该重试的部分就可以了。
那么如果你必须只能提供一个函数去实现这个功能怎么办，那么你首先想到的应该是，再定一个一个新的函数，函数体内分别去执行z和y。然后把这个新的函数供他人使用。这是一种封装和提取的思路。封装和提取的目的是为了减少维护成本，减少重复性复制粘贴的工作，减少因为一点小的改动重复修改多次。那么假设函数z()除了为函数y()服务以外，再无他用了，那么这个函数z()带来的效果是，降低了函数y()的可读性，因为我们需要追踪过去才能看函数z()里面有什么，然后呢，还有一个工具类函数把他们组合在一起再恢复成函数y()本来该有的样子。这种情况呢，就是因为实现一个重试肢解了一个函数，而被砍掉的部分，又没有复用价值，那么这样的提取封装到再组的过程其实是一个冗余的过程，假设最后一行：print('最后它不耽误继续执行')必须放到result=1之后执行怎么办，那么还是需要把它提取出去单独封装。我们使用一些三方库的目的就是为了减少重复性劳动，那么当三方库违背了我的意愿的时候就应该做到灵活取舍，该需要自己实现的部门就要自己来写。所以假设在不提取y()函数的第一行代码的情况下，我们就可以使用goto关键字来解决这个问题。我印象里C语言可以直接使用，但是python不可以直接使用，也需要下载一个三方库:goto-statement。
goto-statement
这是因为重试引发的一场'血案'，retrying整个函数的重试，那么goto其实就是指定标记位置的局部重试。
看一下执行结果：
如上结果所示，在不分解这个函数的情况下，通过一个函数实现了局部重试。这样就没有必要因为适应retrying装饰器去打散一个完整的函数了。
