共享经济，无人零售，人工智能起到不少作用！
共享经济最明显的就是毁在了钱和赚钱上。可能，这是一句废话。换句话来说，便是企业资金链和租赁盈利情况。
既然，这么大方的玩共享，那么肯定想过损失，而控制损失，想到一个名词叫“风险控制”！
这个词，可能在金融行业用得多，目前在很多互联网企业也相继使用！
金融行业，资金亏损，需要有一系列的方案去实时监控，监控所有的对象，从而做好风控。互联网企业通过风险控制，实时监控着对自己利益相关最大的事情，比如：舆情，转换率等等。
一个风控系统，需要庞大的人力物力，在人工智能时代，使用“人工智能”和大数据，可以很大程度取代人力物力，做得更强更好，减少损失，提高利润，但是，必然带来一笔不小的研发成本。
共享经济，从租赁服务来说，这就是投资，而怎么实现最大的回报，减少闲置率，最大程度的利用，降低调度成本，维护成本，损失，这便是“投资的核心”。大数据和人工智能可以一定程度解决。
基于这些条件而做的“风险控制”需要很多条件，难度非常大，换句话说，既然敢去玩这么大的一场“投资租赁”，那么做好这些，这个投入肯定是值得的。
共享单车，有的锁，小孩子都能破坏，这是硬件条件的问题，倒不是说这样的锁不行，大数据和人工智能就能合理分析出什么锁可以满足市场投放，或者怎么个投放可以最小的损失。另外越智能的“硬件条件”这对于共享经济是至关重要。
共享单车，和有的“共享经济”不同，需要高成本的“线下调度”。“智能调度”是共享经济另外一个问题，而直指的解决方案依然还是大数据和人工智能。
显然，这有点纸上谈兵的感觉，做起来谈何容易！无人零售，在这方面更是一大挑战。从某种意义上来说，无人零售是共享经济的一种方式。
无人零售，在安全性上更不“靠谱”，需要大量的基于“人工智能”的科技。先不说在运营上的可靠性，无人零售的科技，都需要很大的研发成本。
无人零售的需要巨大的成本，显然也同共享经济一样，需要风控体系支持。就比如：大数据分析出最合适的无人便利店区域，也可以大大减少风险以及正确运营下去。显然，形成完善的“风险控制”和“智能调度”，这便是非常重要。
人工智能和大数据，并不是“神”，这方面暂时还是比较弱，解决不了所有难题，不过“风险控制”和“智能调度”在这么大资金投入的项目中，去用“人工智能”规避风险，提高利润，减少损失，肯定是值得的！
