第一章 预测性分析概述(2018/12/22)

有一家小型的直销公司曾与数家知名公司开展了多个合作项目以共同销售DVD和书籍。这些合作项目均取得了成功,但是问题也随之而来。那就是这家公司接下来需要创造那些原创内容用以满足他们的客户,以及这家公司需要判断目前他们所吸引的这部分客户有哪些值得他们投入重金进行市场宣传以维持忠诚度。依据惯例,他们首先制作了具有适当长度的调查问卷,并以电子邮件的形式发送给他们的客户,并依据返回问卷中一些答案的出现频次来决定接下来的项目价值。


而在这家公司中,有一位分析师发明了一种方法,成功地帮助公司取得了更为可观的利润。他的方法是首先去思考,是否可以用某个关键词来定义会回复邮件的客户呢?其次需要思考的问题是,是否可以依据某一指标对这些客户进行进一步打分,并确定出足够进行项目决策的最低分呢?这位分析师发明的这一方法就被称为预测性分析,这种分析方法具有两种用途:其一是定义客户的关键性特征,其二是利用这些特征对客户进行评分进而来决定将邮件发送给哪些客户。


在20年前,弗吉尼亚州一家小公司的所有者突然萌生的一个想法:是否能够通过最优控制理论来提升制导武器的灵活性和精确度呢?这位名为Roger Barron的小企业主随后基于最优控制理论采用变分法对这一过程进行了复杂的数学运算,他还雇佣了一名在读研究生来辅助他一起完成这项业务。随后程序员们将这一计算过程转译成计算机代码,并通过计算机来进行运算,由此他们可以同时对数千个场景进行模拟。他们发现在每一条模拟轨道中,变分法都能够将距离误差缩减到最小,并且能够进一步精确速度和角度等因素的影响。

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