JavaScript 实现笛卡尔乘积

题目:
JavaScript 实现笛卡尔乘积,一般用于商品 sku 属性配置,例如输入 ['1', '2'], ['a', 'b'], ['+', '-', 'x'] ,输出 [ '1a+', '2a+', '1b+', '2b+', '1a-', '2a-', '1b-', '2b-', '1ax', '2ax', '1bx', '2bx' ]

解决方案:
case1

function mix(arr) {
  const result = arr.reduce((accArr, currentArr) => {
    let result = []
    currentArr.forEach(c => {
      if (accArr.length) {
        accArr.forEach(a => {
          result.push(a.concat(c))
        })
      } else {
        result.push([c])
      }
    })
    return result
  }, [])
  return result.map(arr => arr.join(''))
}

console.log(mix([['1', '2'], ['a', 'b'], ['+', '-', 'x']]))

case2
若:考察的是dfs全排列,而不是复杂reduce/map

const arr = [['1', '2'], ['a', 'b'], ['+', '-', 'x']]

function mix(arr) {
    let cur = ''
    let res = []

    function search(deep = 0) {
        if (deep >= arr.length) {
            res.push(cur)
            return
       }

      for (let o of arr[deep]) {
          const tmp = cur
          cur += o
          search(deep + 1)
          cur = tmp
      }
}

search(0)
return res
}

 console.log(mix(arr))
const mix = (arr) => arr
  .reduce((acc, cur) => acc.length === 0
    ? cur
    : acc
      // 乘积
      .map(x => cur.map(y => x + y))
      // 拍平
      .reduce((acc, cur) => acc.concat(cur), []),
    []
  )
  .join(', ')

const res = mix([['1', '2'], ['a', 'b'], ['+', '-', 'x']])

console.log(res)

// 其实如果固定参数数量的话这就是一个 Applicative Functor

List.of(x => y => z => [x, y, z].join(''))
  .ap(List.of('1', '2'))
  .ap(List.of('a', 'b'))
  .ap(List.of('+', '-', 'x'))
  .join(', ')

// 所以还可以顺便用 liftA3

liftA3
  (x => y => z => [x, y, z].join(''))
  (List.of('1', '2'))
  (List.of('a', 'b'))
  (List.of('+', '-', 'x'))
  .join(', ')
const mix = (arr) => {
    const help = (a,b) => {
        if(!a.length) return b;
        return a.map(e=>b.map(u=>e+u)).reduce((pre,e)=>pre.concat(e),[])
    }
    return arr.reduce((cur,e)=>help(cur,e),[])
}
console.log(mix([['1','2'],['a','b'],['+','-','x']]))
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,921评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,635评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,393评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,836评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,833评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,685评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,043评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,694评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,671评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,670评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,779评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,424评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,027评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,984评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,214评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,108评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,517评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容