一、FastDFS的介绍
1、Tracker Server
跟踪（调度）服务器，主要做调度工作，起到均衡的作用；负责管理所有的 storage server和 group，每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知自己所属 group 等信息，并保持周期性心跳。
2、Storage Server
存储服务器，主要提供容量和备份服务；以 group 为单位，每个 group 内可以有多台 storage server，数据互为备份。
注意：上传图片的时候两个都要打开，否则就会失败。
二、安装步骤
1、拉取提供的镜像文件
docker load -i 文件路径/fastdfs_docker.tar
2、安装tracker并运行tracker服务器
docker run -dti --network=host --name tracker -v /var/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker
3、安装storage，IP地址用虚拟机的，如果是云服务器就用云服务器的IP
docker run -dti --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=虚拟机的ip地址:22122 -v /var/fdfs/storage:/var/fdfs delron/fastdfs storage
4、查看容器是否有开启
dcoker container ls -a
5、，重启启动两个服务，如果storage无法重新运行，可以删除/var/fdfs/storage/data目录下的fdfs_storaged.pid 文件，然后重新运行storage。
6、使用FastDFS客户端，需要有配置文件， 创建utils/fastdfs/client.conf配置文件（在你的pycharm中进行相应的操作），在client.conf中将以下修改即可
tracker_server=运行tracker服务的机器ip:22122
7、安装相关包
pip install fdfs_client-py-master.zip
pip install mutagen
pip install requests
8、上传文件需要先创建fdfs_client.client.Fdfs_client的对象，并指明配置文件，如创建utils/fastdfs/fdfs.py文件,在fdfs.py文件中写入以下代码：
from fdfs_client.client import Fdfs_client
# 指定fdfs客户端配置文件所在路径
FDFS_Client = Fdfs_client('utils/fastdfs/client.conf')
9、 在项目主目录下的settings.py文件中里面配置地址
# FastDFS
FDFS_URL = 'http://虚拟机的ip地址:8888/'
FDFS_CLIENT_CONF = os.path.join(BASE_DIR, 'utils/fastdfs/client.conf')
10、通过 python manage.py shell 进入命令行 在命令行中测试
from fdfs_client.client import Fdfs_client
FDFS_Client = Fdfs_client('utils/fastdfs/client.conf')
ret = FDFS_Client.upload_by_filename('media/tian.jpg')
11、文件上传后访问路径（这里是ret里面包含图片的url的地址，将它与域名进行拼接操作）,如下面的例子：
http://虚拟机的ip地址:8888/group1/M00/00/00/wKjYiVzeVpyAFbG8AACylQSEBq8752.jpg
