前言
当开发的同学开发完app后，需要发布上线。这个时候需要负责运维的同学进行app的部署发布，但是这个系统的发布涉及到很多步骤，组件。比如需要部署mysql，redis，mongodb，kafka，es，tomcat等，除了单独部署组件，还需要配置集群模式，以上的节点又需要在另一台机器上部署，可能还需要部署zookeeper，nginx等。
之前的方式部署起来确实很麻烦，并且容易引发许多问题。
- 没有版本控制。如果发布新版本，则需要备份之前上线的版本，避免因本次版本上线失败，需要回滚。（如果运维同学忘记备份就GG了）。
- 没有统一配置。如果需要集群部署，则有可能因为各个节点的配置不一致，导致集群不生效。（运维同学再次背锅）。
- 没有统一环境。我们分为dev环境，uat环境，prod环境，如果因为环境不一致，也有可能造成因环境原因导致系统不work。
- 没有可移植性。
- 没有隔离性。如果MySQL，Redis等啥的都部署在一台服务器里，可能会相互影响，例如mysql占用的资源多，可能会导致其他组件资源占用少而pending，block等。
- 。。。
如何解决？
- 打包成部署包？例如Bin包，rpm包，统一配置。
- 其余则不太好解决，当然个人devops的能力有限，如果不使用docker，咱也不知道如何解决。
什么是docker
docker是一个开源的应用容器引擎，用于开发应用、交付（shipping）应用、运行应用，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上。
docker容器是轻量级的虚拟机，可以将操作系统底层虚拟机化，而虚拟机则是虚拟化硬件
docker允许用户将基础设施中的应用单独分割出来，形成更小的颗粒（容器）
docker容器完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。
docker原来是dotCloud公司开发的，后来改名为docker。
docker行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得
Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
为什么使用docker
上述我能想到的问题，docker都能解决。这也就是我们为什么要使用docker的原因。
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更合理的分配了资源，更高效的利用了系统资源
在启动docker容器的时候，可以合理的分配系统资源，并且由于docker容器本身具有隔离性，所以不会影响其他容器的运行，能高效利用系统资源
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更快速的启动时间
由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
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统一环境，统一配置，可移植性
build once, run anywhere,屏蔽环境问题，使得docker容器可以更好的移植到其他环境服务器等。
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版本控制
docker容器有版本，所以可以进行回滚操作。
总结：
- 容器技术，带来了更高的生产效率，同时降低了使用成本。
- Docker本身的技术门槛很低，各技术层次的人都可以从中受益。
- 总的一句话就是为了让开发同学，运维同学，测试同学和平共处。。。
docker vs vm
| 特性 | 容器 | 虚拟机 |
|---|---|---|
| 启动 | 秒级 | 分钟级 |
| 硬盘使用 | 一般为 MB | 一般为 GB |
| 性能 | 接近原生 | 弱于 |
| 系统支持量 | 单机支持上千个容器 | 一般几十个 |
可以参考此文，可以更好地学习docker。
