教程：在Mac 上安装tensorflow2.3

首先安装pip，打开终端，python2.7路径下，输入sudo easy_install pip（python3路径下，输入curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py|python3

安装成功后，可以通过 pip --version 查看版本

接下来下载并安装 Anaconda，可以选择官网https://www.anaconda.com/download/#macos，也可以选择清华大学的镜像网址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive，

安装成功后，可以使用conda --version 查看版本，确认是否安装成功。

如果提示找不到此命令，则使用vi ~/.bash_profile命令

编辑类似以下内容：（编辑你自己的路径地址）

# >>> conda initialize >>>

# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!

__conda_setup="$('/Volumes/固态硬盘/opt/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"

if [ $? -eq 0 ]; then

eval "$__conda_setup"

else

if [ -f "/Volumes/固态硬盘/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then

. "Volumes/固态硬盘/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"

else

export PATH="/Volumes/固态硬盘/opt/anaconda3/bin:$PATH"

unset __conda_setup

# <<< conda initialize <<<

如果是环境变量没有配置好，在终端输入 echo 'export PATH="/Volumes/固态硬盘/opt/ananconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc（路径使用你自己的）

然后执行source ~/.bash_profile source ~/.bashrc

如果发现每次打开终端都要执行以上命令才行，则使用

vi ～/.zshrc 编辑source ~/.bash_profile source ~/.bashrc内容并保存文件即可

安装了 Anaconda，接下来安装 TensorFlow CPU 版本或 GPU 版本。基本上计算机都支持 TensorFlow CPU 版本，而 GPU 版本则要求计算机有一个 CUDA compute capability 3.0 及以上的 NVDIA GPU 显卡（对于台式机而言最低配置为 NVDIA GTX 650）。

CPU 与 GPU 的对比：中央处理器（CPU）由对顺序串行处理优化的内核（4～8个）组成。图形处理器（GPU）具有大规模并行架构，由数千个更小且更有效的核芯组成，能够同时处理多个任务。

对于 TensorFlow GPU 版本，需要先安装 CUDA toolkit 7.0 及以上版本、NVDIA【R】驱动程序和 cuDNN v3 或以上版本。cuDNN 文件需安装在不同的目录中，并需要确保目录在系统路径中。

在终端输入conda create -n tensorflow python=3.5

使用该命令创建conda环境。

激活conda环境：

在终端输入：source activate tensorflow

安装tensorFlow时采用清华大学的镜像，（不采用镜像基本慢的要死，或者超时失败）

GPU版本安装方法：

pip install tensorflow-gpu==2.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

CPU版本安装方法：

pip install tensorflow==2.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

接下来试验一下：

在命令行中输入 python，并输入以下代码：

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

message =tf.constant('Welcome to the world of DNN!')

with tf.compat.v1.Session() as sess:

print(sess.run(message).decode())

输出为：Welcome to the world of DNN!

有以上输出说明安装成功了。

接下来在命令行中禁用 conda 环境，在终端使用 source deactivate 命令