R语言 apply/lapply/sapply函数

这个算是R独占的一个函数,在python中目前我还没学习到替代的表达
以后如果有再更新


apply:分行列遍历
lapply:全list遍历
sapply: 当simplify=T时候,如果函数返回值长度为1,则sapply将list简化为vector


apply的神奇功效如下

apply(X, MARGIN, FUN, ...)

X: an array, including a matrix.
MARGIN: 1:行操作; 2:列操作
FUN:函数名

> a<-matrix(1:12,c(3,4))
> print(a)
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    4    7   10
[2,]    2    5    8   11
[3,]    3    6    9   12

1是对行操作
2是对列操作

> apply(a,1,sum) 
[1] 22 26 30
> apply(a,2,sum)
[1]  6 15 24 33
> apply(a,1,function(x) sum(x))
[1] 22 26 30
> apply(a,1,function(x) sum(x)+2)
[1] 24 28 32
> apply(a,1,function(x) x^2)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    9
[2,]   16   25   36
[3,]   49   64   81
[4,]  100  121  144
> apply(a,2,function(x) x^2)
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1   16   49  100
[2,]    4   25   64  121
[3,]    9   36   81  144

lapply的神奇功效如下 (对象必须是list)

lapply(list, function, ...)
> a<-matrix(1:12,c(3,4))
> print(a)
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    4    7   10
[2,]    2    5    8   11
[3,]    3    6    9   12
> a.df<-data.frame(a)
> is.list(a)
[1] FALSE
> is.list(a.df)
[1] TRUE
> str(a.df)
'data.frame':   3 obs. of  4 variables:
 $ X1: int  1 2 3
 $ X2: int  4 5 6
 $ X3: int  7 8 9
 $ X4: int  10 11 12
> lapply(a.df,function(x) x+3)
$X1
[1] 4 5 6
$X2
[1] 7 8 9
$X3
[1] 10 11 12
$X4
[1] 13 14 15
> lapply(a.df,function(x) sum(x)+3)
$X1
[1] 9
$X2
[1] 18
$X3
[1] 27
$X4
[1] 36

sapply的神奇功效如下

sapply(list, function, ..., simplify) 

simplify=F:返回值的类型是list,此时与lapply完全相同
simplify=T(默认值):返回值的类型由计算结果定,如果函数返回值长度为1,则sapply将list简化为vector;
如果返回的列表中每个元素的长度都大于1且长度相同,那么sapply将其简化位一个矩阵

> y <- lapply(a.df,function(x) sum(x)+3)
> yy<-sapply(a.df, function(x) x^2)
> print(yy)
     X1 X2 X3  X4
[1,]  1 16 49 100
[2,]  4 25 64 121
[3,]  9 36 81 144
> str(yy)
 num [1:3, 1:4] 1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : NULL
  ..$ : chr [1:4] "X1" "X2" "X3" "X4"
> str(y)
List of 4
 $ X1: num 9
 $ X2: num 18
 $ X3: num 27
 $ X4: num 36
> yy <- sapply(a.df,function(x,y) x^2+y,y=3)
> print(yy)
     X1 X2 X3  X4
[1,]  4 19 52 103
[2,]  7 28 67 124
[3,] 12 39 84 147
> y1 <- sapply(a.df,sum)
> print(y1)
X1 X2 X3 X4 
 6 15 24 33 
> str(y1)
 Named int [1:4] 6 15 24 33
 - attr(*, "names")= chr [1:4] "X1" "X2" "X3" "X4"
> y1 <- sapply(a.df,sum,simplify = F)
> y1
$X1
[1] 6
$X2
[1] 15
$X3
[1] 24
$X4
[1] 33
> str(y1)
List of 4
 $ X1: int 6
 $ X2: int 15
 $ X3: int 24
 $ X4: int 33
unlist(lapply(1:length(area_int), function(x) {str_extract_all(area_int,"[:print:]{1,2}+[室])[[x]]}))

如果不加后面的[[x]]就是一个30x30的表(length是30)
加了就变成一个有30个character的list
迷惑。。

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