docker 命令

# 进入一个正在运行的 Docker 容器
docker exec -it <container_id> /bin/bash

# 退出某一个容器
exit
#需要注意的是，当容器处于后台运行状态时，无法直接使用exit命令退出容器。此时，可以使用docker attach命令重新进入容器，然后使用exit命令退出

# 将文件复制到 Docker 容器
docker cp <源文件路径> <目标容器名称或ID>:<目标路径>
docker cp 11348727_deepchain.zengxin.com.cn_nginx 74de018dd7c8:/etc/nginx/ssl

# 将文件从容器复制到本地
docker cp my-container:/path/to/source /path/to/local/destination

#docker 更新重启策略为no
docker update --restart=no <container_id>
#再次停止容器，容器不会重启了
docker stop <container_id>

# 查看最近50条日志，并实时打印
docker logs -f --tail 50 dfdabfa1274f
# 查看某个日期至今的所有数据，并持续打印
docker logs -f --since "2023-11-17" dfdabfa1274f

# 启动某一个容器
使用容器 ID：docker start <container_id>
使用容器名称：docker start <container_name>

# 要停止正在运行的容器
docker stop <container_name>

# 查看某个容器的日志
docker logs <container_id>

# 下载某个容器的日志到本地
docker logs <容器ID或名称> > logs.txt
docker logs 163b4640c87f > nginx.log

#创建一个新的容器
docker run -d --name <container_name> <image_name>

# 强制删除容器进程
docker rm -f <container_id>

# 查看 Docker 的版本信息
docker version

# 显示 Docker 的系统信息
docker info

# 列出本地主机上的所有 Docker 镜像
docker images

# 列出正在运行的 Docker 容器
docker ps

# 列出所有的 Docker 容器（包括停止的）
docker ps -a

# 查看 Docker 容器的详细信息
docker inspect <container_id>

# 从容器中拷贝文件到本地主机
docker cp <container_id>:/path/to/file /path/on/host/machine

# 将容器中运行的进程终止
docker kill <container_id>

# 删除一个或多个容器实例
docker rm <container_id> or docker rm <container_id1> <container_id2> .....   

# 删除一个或多个镜像实例
docker rmi image_name1 image_name2 ......

# 删除所有镜像，包括没有标签的镜像
docker rmi $(docker images -q)

# -f 强制 删除所有镜像，包括没有标签的镜像
docker rmi -f $(docker images -q)

# 通过镜像启动一个容器
docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] 



# 查看容器的IP地址。  
docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' <container_id> 

# 在容器中安装新的软件包。  
docker exec -it <container_id> apt-get install <package> 

# 查看容器占用的端口。 
 docker port <container_id> 

# 查看正在运行的容器。  
docker ps -q 

# 查看所有的Docker进程。  
ps aux | grep docker | grep -v grep 

# 清理无用的镜像和容器。  
docker system prune -a 
# (用这条命令清理时请谨慎操作，避免删除了正在运行的容器)  
# 以上是常用的一些 Docker 命令，对于日常使用来说已经足够了。