一、 查询要求
Q11语句是查询库存中某个国家供应的零件的价值。
Q11语句的特点是：带有分组、排序、聚集、子查询操作并存的多表连接查询操作。子查询位于分组操作的HAVING条件中。
二、 Oracle执行
Oracle编写的查询SQL语句如下：
select /*+ parallel(n) */
ps_partkey,
sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value
from
partsupp,
supplier,
nation
where
ps_suppkey = s_suppkey
and s_nationkey = n_nationkey
and n_name = 'CHINA'
group by
ps_partkey
having
sum(ps_supplycost * ps_availqty) > (
select
sum(ps_supplycost * ps_availqty) * 0.000001
from
partsupp,
supplier,
nation
where
ps_suppkey = s_suppkey
and s_nationkey = n_nationkey
and n_name = 'CHINA'
)
order by
value desc;
其中/*+ parallel(n) */ 是Oracle的并行查询语法，n是并行数。
脚本执行时间，单位：秒
并行数 1 2 4 8 12
Oracle 71 52 43 36 33
三、 SPL优化
我们把下面的子查询看成为视图V：
select
ps_partkey,
sum(ps_supplycost * ps_availqty) as value
from
partsupp,
supplier,
nation
where
ps_suppkey = s_suppkey
and s_nationkey = n_nationkey
and n_name = 'CHINA'
则原主体查询等价于
select
ps_partkey,
value
from V
where value>0.000001*(select sum(value) from V)
这个V已经是经过分组后的结果集，数量较小，遍历V比直接针对partsupp遍历的计算量要小很多。
而我们还知道，partsupp表是按主键ps_partkey,ps_suppkey有序的，也就是对ps_partkey有序，这时候针对该字段的分组可以使用有序分组方案，以提高计算V的性能。
SPL脚本如下：
A
1=1
3>name="CHINA"
4>percent=0.000001
5=file(path+"nation.ctx").create().cursor(N_NATIONKEY,N_NAME;N_NAME == name).fetch().keys@i(N_NATIONKEY)
6=file(path+"supplier.ctx").create().cursor@m(S_SUPPKEY;A5.find(S_NATIONKEY);A1)
7=A6.fetch().keys@i(S_SUPPKEY)
8=file(path+"partsupp.ctx").create().cursor@m(PS_PARTKEY,PS_AVAILQTY,PS_SUPPLYCOST;A7.find(PS_SUPPKEY);A1)
9=A8.fetch()
10=A9.groups@o(PS_PARTKEY;sum(PS_SUPPLYCOST * PS_AVAILQTY):value)
11=A10.sum(value) * percent
12=A10.select(value > A11)
13=A12.sort@o(value:-1)
14=now()
15=interval@s(A2,A14)
A10用groups@o执行有序分组，相当于计算出视图V，然后A11,A12对A10进行两次遍历计算出结果。
脚本执行时间，单位：秒
并行数 1 2 4 8 12
Oracle 71 52 43 36 33
SPL组表 24 15 9 6 5
