源码编译安装tensorflow 1.8


参考官方指南

https://www.tensorflow.org/install/source?hl=zh-cn#configure_the_installation


基本要求

官网测试过的源代码配置如下:


image

也就是说,按照这个版本安装的话不应该再产生版本的问题了。


我的配置

ubuntu 16
python 2.7
nccl 2.3
gcc 4.8.5
cuda 7.1.4
cudnn 9.0 (具体是9.0.176但是在./configure的那里不用输这么仔细,具体原因下面会说)

安装bazel 0.10

从源码编译安装

官方的【安装步骤】,我试了没用,查到【这个博客】才发现缺乏如下步骤。

  1. 应该要使用,./compile.sh编译,要等待几分钟。
    image
  2. 编译后,最终生成的二进制文件bazel在当前目录的output/bazel下面
    由于
    image

把这个文件移动到venv/bin/bazel下面.

note:
安装version10的时候用这个方法没问题,我卸载干净之后用apt-get安装version21使用的是apt-get,官网有教程,行得通。


bazel版本问题

尝试bazel 0.21版本,产生如下报错:
ERROR: Config value cuda is not defined in any .rc file
最后发现tf1.8的构建版本时使用了bazel 0.10,所以果断换成了bazel 0.10


bazel路径问题

如果没有进入虚拟环境之前可以使用bazel命令但是进入虚拟环境之后不行,提示没有这个文件,则:(把外部环境的bazel加入路径)
export PATH=/root/bin/:$PATH
此时再输入bazel就可以找到啦。


卸载bazel,重新安装

卸载参考:https://github.com/bazelbuild/bazel/issues/962
卸载完毕还是没法删除bazel.0.10,是因为虚拟环境下venv/bin/bazel存在。删除这个文件之后,终于显示删除成功。


安装nccl 2.3

因为无法登陆英伟达官方网站,所有采用giuthub的方式下载,按照build,install执行命令。


NCCL-SLA.txt不存在的问题

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/19679
确实没有这个文件,把license文件改名之后就没有报错了


编译Tensorflow

按照官网的说明,我需要的是r1.8版本的,切换分支就可以了。


./configure 文件的配置

这一步也有挺多的坑

  1. 除了cuda,剩下的都选择n.

  2. gpu的compute capability查询方法:nvidia-smi 查看最上面显示的是什么型号的gpu.

    image

    可以看到,我的四块gpu都是GeForce GTX 108...,然后在【英伟达给出的官网】上查询得知计算能力是6.1

  3. nccl路径
    安装完之后命令行会提示你路径。

  4. gcc版本,我修改为gcc-4.8

  5. cuda,cudnn版本
    都不用输那么仔细的版本,因为可以看到./configure的输出如下:

    exec env -
    CUDA_TOOLKIT_PATH=/usr/local/cuda
    CUDNN_INSTALL_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu
    GCC_HOST_COMPILER_PATH=/usr/bin/gcc-4.8
    LD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64
    NCCL_INSTALL_PATH=/data/lirong/py2/nccl/nccl/build
    PATH=/root/bin/:/data/lirong/py2/venv_python2.7/bin/:/data/lirong/py2/venv_python2.7/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:
    /sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/usr/local/cuda/bin
    PYTHON_BIN_PATH=/data/lirong/py2/venv_python2.7/bin//python
    PYTHON_LIB_PATH=/data/lirong/py2/venv_python2.7/lib/python2.7/site-packages
    TF_CUDA_CLANG=0
    TF_CUDA_COMPUTE_CAPABILITIES=6.1
    TF_CUDA_VERSION=9.0
    TF_CUDNN_VERSION=7
    TF_NCCL_VERSION=2
    TF_NEED_CUDA=1
    TF_NEED_OPENCL_SYCL=0 \


bazel build这一步踩了很多的坑,成功之后。

image


然后按照官网的步骤没出错。


最后需要重新打开一次命令行窗口,再次import tensorflow

image

安装成功


踩过的坑

bazel build编译的时候,如果遇到各种问题。command会提示Use --verbose_failures to see the command lines of failed build steps.,我之前一直没有注意,直到加了--verbose_failures这个条命令:

bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package --verbose_failures

试过,才发现完整的报错,然后很快google一下就解决了。


issue 1

报错

AttributeError: 'int' object attribute '__doc__' is read-only
Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package failed to build
...
ERROR: /data/lirong/py2/tensorflow/tensorflow/tools/api/generator/BUILD:27:1: Executing genrule //tensorflow/tools/api/generator:python_api_gen
failed (Exit 1)

解决

pip uninstall enum
apt-get install python-enum34

重新编译之后还会会报错,但是报的是issue 2


issue 2

错误提示

ImportError: No module named enum
Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package failed to build

解决方法

pip uninstall enum
pip install enum34
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