什么是数理统计学
数理统计学使用概率论和其他数学方法，研究怎样收集(通过试验或观察)带有随机误差的数据，并在设定的模型(称为统计模型)之下，
对这种数据进行分析(称为统计分析)，以对所研究的问题作出推断(称为统计推断)。
举例说明
某工厂生产一批零件，假设零件的使用寿命服从指数分布。在这样一个场景下，我们可以提出一下问题：
- 零件的平均寿命是多少？
- 如果要求零件的平均使用寿命要到达
m，那么这一批零件是否合格？
零件的使用寿命服从指数分布，这就是一个统计模型。指数分布的概率密度函数如下：
在这个分布模型中有未知参数，我们必须从这一批零件中随机抽取一部分样本，根据样本的测量数据来对
作出估计。但是这个估计值肯定是存在误差，那么误差可能有多大？产生指定大小的误差的概率又有多大？为了使这个概率降至指定的限度(如0.1)，抽出的零件的个数至少应该要达到多少？这些问题都是数理统计学的内容。
本例提出的第一个问题成为参数估计问题，因为是零件寿命分布的一个未知参数。
对于第二个问题，一个很直观的结论可能是：既然已经确定了的值，就能得到样本零件的平均寿命，以此作为这批零件的平均寿命的估计值。那么直接比较这个估计值和
m，就能知道这批零件是否合格。
然而，需要注意到用样本的平均值去估计总体的平均值是存在误差的。因此，在估计的时候，需要对m进行调整(如m1)。但是，无论如何指定m1，都存在两种出错的可能：
- 零件的寿命达到指定的
m1，却被定义为不合格 - 零件的寿命未达到指定的
m1，却被定义为合格
总之，第二个问题的实质是从两个选择中选择一个，这称为假设检验
